Modell für maschinelles Lernen sagt präzise voraus, dass schwangere Frauen einem Risiko für Präeklampsie ausgesetzt sind
über HealthDayDONNERSTAG, 12. März 2026 – Ein maschinelles Lernmodell, das auf Daten elektronischer Gesundheitsakten basiert, kann aktualisierte Vorhersagen zum Präeklampsierisiko liefern, so eine am 6. März online in JAMA Network Open veröffentlichte Studie.
Haoyang Li, Ph.D. von Weill Cornell Medicine in New York City, und Kollegen nutzten Längsschnittdaten elektronischer Gesundheitsakten (58.839 Schwangerschaften), um ein maschinelles Lernmodell für dynamische, Kurzfristige Vorhersage des Auftretens einer Präeklampsie.
Die Forscher fanden heraus, dass Personen, die eine Präeklampsie entwickelten, älter waren (Durchschnittsalter 33,0 bis 35,0 Jahre gegenüber 31,0 bis 34,0 Jahren in allen Kohorten) und häufiger schwarz waren (Bereich 14,8 bis 41,8 Prozent gegenüber 6,5 bis 21,8 Prozent). Die Vorhersageleistung nahm mit dem Gestationsalter zu (von der 28. auf die 34. Schwangerschaftswoche) und erreichte ihren Höhepunkt in der 34. Schwangerschaftswoche (Flächen unter den Betriebskennlinien des Empfängers: 0,863 beim Training und 0,808 bis 0,834 bei der Validierung). Die positiven Vorhersagewerte stiegen ebenfalls von 28 Wochen an (0,001 auf 0,002) und erreichten ihren Höhepunkt nach 36 Wochen (0,046 auf 0,057). Negative Vorhersagewerte waren > 0,993. Der aussagekräftigste Prädiktor war der Blutdruck, während Labormessungen (Albumin, alkalische Phosphatase und hämatologische Indizes) zu einer früheren Schwangerschaft beitrugen und demografische und geburtshilfliche Faktoren später eine größere Bedeutung erlangten.
„Eine dynamische kurzfristige Vorhersage von Präeklampsie war anhand routinemäßig verfügbarer klinischer und Labordaten möglich“, schreiben die Autoren. „Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass dieser Ansatz Möglichkeiten für frühere Interventionen bietet und an verschiedene Gesundheitseinrichtungen angepasst werden kann.“
Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur biopharmazeutischen Industrie bekannt.
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Quelle: HealthDay
Gesendet : 2026-03-13 01:48
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