El modelo de aprendizaje automático predice con precisión las mujeres embarazadas en riesgo de preeclampsia

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Por Lori Solomon HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Judith Stewart, BPharm. Última actualización el 12 de marzo de 2026.

vía HealthDay

JUEVES, 12 de marzo de 2026: un modelo de aprendizaje automático basado en datos de registros médicos electrónicos puede proporcionar predicciones actualizadas del riesgo de preeclampsia, según un estudio publicado en línea el 6 de marzo en JAMA Network Open.

Haoyang Li, Ph.D., de Weill Cornell Medicine en la ciudad de Nueva York, y sus colegas utilizaron datos longitudinales de registros médicos electrónicos (58,839 embarazos) para desarrollar y validar un modelo de aprendizaje automático para predicciones dinámicas a corto plazo. del inicio de la preeclampsia.

Los investigadores encontraron que las personas que desarrollaron preeclampsia eran mayores (edad media, 33,0 a 35,0 frente a 31,0 a 34,0 años en todas las cohortes) y con mayor frecuencia negras (rango, 14,8 a 41,8 por ciento frente a 6,5 ​​a 21,8 por ciento). El rendimiento predictivo aumentó con la edad gestacional (de 28 a 34 semanas de gestación), con un pico a las 34 semanas de gestación (áreas bajo las curvas de características operativas del receptor, 0,863 en el entrenamiento y de 0,808 a 0,834 en la validación). Los valores predictivos positivos también aumentaron a partir de las 28 semanas (0,001 a 0,002) y alcanzaron su punto máximo a las 36 semanas (0,046 a 0,057). Los valores predictivos negativos fueron >0,993. El predictor más informativo fue la presión arterial, mientras que las medidas de laboratorio (albúmina, fosfatasa alcalina e índices hematológicos) contribuyeron a una gestación más temprana, y los factores demográficos y obstétricos mostraron más importancia más adelante.

"La predicción dinámica a corto plazo de la preeclampsia fue factible utilizando datos clínicos y de laboratorio disponibles de forma rutinaria", escriben los autores. "Estos resultados sugieren que este enfoque brindó oportunidades para una intervención más temprana y sería adaptable en diversos entornos de atención médica".

Varios autores revelaron vínculos con la industria biofarmacéutica.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2026-03-13 01:48

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