Un modèle d'apprentissage automatique prédit avec précision les femmes enceintes à risque de prééclampsie

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Par Lori Solomon HealthDay Reporter

Évalué médicalement par Judith Stewart, BPharm. Dernière mise à jour le 12 mars 2026.

via HealthDay

JEUDI 12 mars 2026 - Selon une étude publiée en ligne le 6 mars dans JAMA Network Open, un modèle d'apprentissage automatique basé sur les données des dossiers de santé électroniques peut fournir des prévisions actualisées du risque de prééclampsie.

Haoyang Li, Ph.D., de Weill Cornell Medicine à New York, et ses collègues ont utilisé les données longitudinales des dossiers de santé électroniques (58 839 grossesses) pour développer et valider un modèle d'apprentissage automatique pour une prédiction dynamique à court terme. de l'apparition de la prééclampsie.

Les chercheurs ont découvert que les personnes ayant développé une prééclampsie étaient plus âgées (âge médian : 33,0 à 35,0 contre 31,0 à 34,0 ans dans toutes les cohortes) et plus fréquemment noires (intervalle : 14,8 à 41,8 % contre 6,5 à 21,8 %). Les performances prédictives augmentent avec l'âge gestationnel (de 28 à 34 semaines de gestation), avec un pic à 34 semaines de gestation (aires sous les courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur, 0,863 à l'entraînement et 0,808 à 0,834 à la validation). Les valeurs prédictives positives ont également augmenté de 28 semaines (0,001 à 0,002) et ont culminé à 36 semaines (0,046 à 0,057). Les valeurs prédictives négatives étaient >0,993. Le prédicteur le plus informatif était la pression artérielle, tandis que les mesures de laboratoire (albumine, phosphatase alcaline et indices hématologiques) contribuaient à une gestation plus précoce, et les facteurs démographiques et obstétricaux montraient plus d'importance plus tard.

"La prédiction dynamique à court terme de la prééclampsie était réalisable en utilisant les données cliniques et de laboratoire disponibles en routine", écrivent les auteurs. "Ces résultats suggèrent que cette approche offre des possibilités d'intervention plus précoce et serait adaptable dans divers contextes de soins de santé."

Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec l'industrie biopharmaceutique.

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Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2026-03-13 01:48

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