Un modello di machine learning prevede con precisione le donne incinte a rischio di preeclampsia

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Di Lori Solomon HealthDay Reporter

Revisionato dal punto di vista medico da Judith Stewart, BPharm. Ultimo aggiornamento: 12 marzo 2026.

tramite HealthDay

GIOVEDI 12 marzo 2026 -- Un modello di apprendimento automatico basato sui dati delle cartelle cliniche elettroniche può fornire previsioni aggiornate sul rischio di preeclampsia, secondo uno studio pubblicato online il 6 marzo su JAMA Network Open.

Haoyang Li, Ph.D., della Weill Cornell Medicine di New York City, e colleghi hanno utilizzato i dati longitudinali delle cartelle cliniche elettroniche (58.839 gravidanze) per sviluppare e convalidare un modello di apprendimento automatico per trattamenti dinamici a breve termine previsione dell'insorgenza della preeclampsia.

I ricercatori hanno scoperto che gli individui che hanno sviluppato la preeclampsia erano più anziani (età media, da 33,0 a 35,0 rispetto a 31,0-34,0 anni nelle coorti) e più frequentemente neri (intervallo da 14,8 a 41,8% rispetto a 6,5-21,8%). La performance predittiva aumentava con l'età gestazionale (da 28 a 34 settimane di gestazione), con un picco a 34 settimane di gestazione (aree sotto le curve caratteristiche operative del ricevitore, 0,863 al training e 0,808 a 0,834 alla validazione). Anche i valori predittivi positivi sono aumentati da 28 settimane (da 0,001 a 0,002) e hanno raggiunto il picco a 36 settimane (da 0,046 a 0,057). I valori predittivi negativi erano >0,993. Il predittore più informativo era la pressione sanguigna, mentre le misure di laboratorio (albumina, fosfatasi alcalina e indici ematologici) hanno contribuito ad anticipare la gestazione, e i fattori demografici e ostetrici hanno mostrato maggiore importanza in seguito.

"La previsione dinamica a breve termine della preeclampsia era fattibile utilizzando dati clinici e di laboratorio disponibili di routine," scrivono gli autori. "Questi risultati suggeriscono che questo approccio offre opportunità per un intervento precoce e sarebbe adattabile a diversi contesti sanitari."

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria biofarmaceutica.

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Disclaimer: i dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2026-03-13 01:48

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