Model Machine Learning Kanthi Akurat Prediksi Wanita Ngandhut kanthi Resiko Preeklampsia

Tindakake Drugslib ing

Dening Lori Solomon HealthDay Reporter

Medically Stewart.webp;">Medically Stewart. Dianyari pungkasan tanggal 12 Maret 2026.

liwat HealthDay

KEMUS, 12 Maret 2026 -- Model pembelajaran mesin adhedhasar data rekaman kesehatan elektronik bisa nyedhiyakake prediksi sing dianyari babagan risiko preeklampsia, miturut panaliten sing diterbitake online 6 Maret ing JAMA Network Open.

Haoyang Li, Ph.D., saka Weill Cornell Medicine ing New York City, lan kanca-kancane nggunakake data longitudinal lan elektronik sing valid (58 lan data kesehatan sing valid kanggo ngrekam data 58 lan 98) model machine learning kanggo dinamis, prediksi jangka pendek saka onset preeklampsia.

Para panaliti nemokake manawa wong sing ngalami preeklampsia luwih tuwa (umur rata-rata, 33.0 nganti 35.0 lawan 31.0 nganti 34.0 taun antarane kohort) lan luwih kerep ireng (kisaran, 14.8 nganti 41.8 persen lawan 6.5 nganti 21.8 persen). Kinerja prediktif tambah kanthi umur gestational (saka 28 nganti 34 minggu gestation), kanthi puncak ing 34 minggu meteng (wilayah ing kurva karakteristik operasi panrima, 0,863 nalika latihan lan 0,808 nganti 0,834 nalika validasi). Nilai prediksi positif uga tambah saka minggu 28 (0.001 dadi 0.002) lan puncak ing minggu 36 (0.046 dadi 0.057). Nilai prediktif negatif yaiku> 0,993. Prediktor sing paling informatif yaiku tekanan getih, dene pangukuran laboratorium (albumin, fosfatase alkalin, lan indeks hematologis) nyumbang kanggo gestation sadurungé, lan faktor demografi lan obstetrik luwih penting mengko.

"Prediksi jangka pendek preeklampsia sing dinamis bisa ditindakake kanthi nggunakake data klinis lan laboratorium sing kasedhiya kanthi rutin," tulis penulis. "Asil kasebut nuduhake manawa pendekatan iki menehi kesempatan kanggo intervensi luwih awal lan bisa adaptasi ing macem-macem setelan perawatan kesehatan."

Sawetara penulis nyritakake hubungane karo industri biofarmasi.

Abstrak/Utawa >

mbutuhake Teks (Langganan)

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis pribadi kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Dikirim : 2026-03-13 01:48

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Kata kunci populer