نموذج التعلم الآلي يمكنه التنبؤ باضطراب طيف التوحد

تم مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com.

بواسطة Elana Gotkine HealthDay Reporter

الاثنين 19 أغسطس 2024 - في دراسة تشخيصية، يمكن للتعلم الآلي (ML) التنبؤ باضطراب طيف التوحد (ASD)، وفقًا لدراسة نُشرت على الإنترنت في 19 أغسطس في JAMA Network Open.

قام الدكتور شيام سوندار راجاجوبالان، من معهد كارولينسكا في ستوكهولم، وزملاؤه بتطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة للتنبؤ باضطراب طيف التوحد باستخدام مجموعة بسيطة من الميزات من الخلفية والمعلومات الطبية. تم إجراء تحليل بأثر رجعي لقاعدة بيانات مؤسسة سيمونز لدعم أبحاث التوحد من أجل المعرفة، بما في ذلك بيانات من 30660 مشاركًا (15330 مصابًا و15330 مصابًا باضطراب طيف التوحد). تم تطوير نماذج تنبؤ تعلم الآلة القابلة للتعميم باستخدام أربع خوارزميات: الانحدار اللوجستي، وشجرة القرار، والغابة العشوائية، وتعزيز التدرج الفائق (XGBoost).

وجد الباحثون أن نموذج XGBoost أظهر أداءً قويًا، حيث بلغت المساحة الواقعة تحت منحنى خاصية تشغيل جهاز الاستقبال (AUROC) 0.895؛ حساسية ونوعية 0.805 و0.829 على التوالي؛ وقيمة تنبؤية إيجابية قدرها 0.897. وكانت أهم المتنبئين هي المعالم التنموية وسلوك الأكل. شوهد AUROC بقيمة 0.790 عند التحقق من صحة مجموعات مستقلة، مما يشير إلى قابلية تعميم جيدة.

"يمكن استخدام المعلومات الطبية المبكرة في عيادات رعاية الأطفال لفحص أولئك الذين لديهم احتمالية أكبر لتشخيص اضطراب طيف التوحد،" يكتب المؤلفون.

الملخص/النص الكامل

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية الشخصية لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: هيلث داي

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

الكلمات الرئيسية الشعبية