Model strojového učení dokáže předpovědět poruchu autistického spektra

Lékařsky zkontrolováno Drugs.com.

Od Elany Gotkine HealthDay Reporter

PONDĚLÍ, 19. srpna 2024 – Podle studie zveřejněné online 19. srpna v JAMA Network Open dokáže strojové učení (ML) v diagnostické studii předpovídat poruchu autistického spektra (ASD).

Shyam Sundar Rajagopalan, Ph.D., z Karolinska Institutet ve Stockholmu, a kolegové vyvinuli a ověřili model ML pro predikci ASD s použitím minimální sady funkcí z pozadí a lékařských informací. Byla provedena retrospektivní analýza databáze Simons Foundation Powering Autism Research for Knowledge, která zahrnovala data od 30 660 účastníků (15 330 s a 15 330 bez ASD). Zobecněné predikční modely ML byly vyvinuty pomocí čtyř algoritmů: logistická regrese, rozhodovací strom, náhodný les a eXtreme Gradient Boosting (XGBoost).

Výzkumníci zjistili, že model XGBoost prokázal silný výkon se skóre oblasti pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (AUROC) 0,895; senzitivita a specificita 0,805 a 0,829, v daném pořadí; a kladná prediktivní hodnota 0,897. Nejdůležitějšími prediktory byly vývojové milníky a stravovací návyky. AUROC 0,790 bylo pozorováno při validaci na nezávislých kohortách, což ukazuje na dobrou generalizovatelnost.

"Včasné lékařské informace na klinikách péče o děti lze použít ke screeningu osob s vyšší pravděpodobností diagnózy ASD," autoři píší.

Abstrakt/Celý text

Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova