Model Pembelajaran Mesin Bisa Prediksi Gangguan Spektrum Autisme

Tindakake Drugslib ing

Dideleng kanthi medis dening Drugs.com.

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

SENEN, 19 Agustus 2024 -- Ing studi diagnostik, machine learning (ML) bisa prédhiksi kelainan spektrum autisme (ASD), miturut panaliten sing diterbitake online 19 Agustus ing JAMA Network Open.

Shyam Sundar Rajagopalan, Ph.D., saka Karolinska Institutet ing Stockholm, lan kolega ngembangake lan validasi model ML kanggo prédhiksi ASD nggunakake set minimal fitur saka latar mburi lan informasi medis. Analisis retrospektif saka database Simons Foundation Powering Autism Research for Knowledge, kalebu data saka peserta 30,660 (15,330 lan 15,330 tanpa ASD). Model prediksi ML sing bisa digeneralisasi dikembangake nggunakake papat algoritma: regresi logistik, wit keputusan, alas acak, lan Peningkatan Gradien eXtreme (XGBoost).

Para panaliti nemokake manawa model XGBoost nuduhake kinerja sing kuat, kanthi area ing sangisore kurva karakteristik operasi panrima (AUROC) skor 0.895; sensitivitas lan spesifisitas 0,805 lan 0,829, mungguh; lan nilai prediksi positif 0,897. Prediktor sing paling penting yaiku tonggak perkembangan lan prilaku mangan. AUROC saka 0.790 katon ing validasi ing kohort independen, nuduhake generalizability apik.

"Informasi medis awal ing klinik perawatan anak bisa digunakake kanggo screening kanggo wong-wong sing duwe kemungkinan luwih dhuwur kanggo didiagnosis ASD," ing panulis nulis.

Abstrak/Teks Lengkap

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Health Day

Dikirim : 2024-08-20 01:15

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer