Model Pembelajaran Mesin Boleh Meramalkan Gangguan Spektrum Autisme

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

ISNIN, 19 Ogos 2024 -- Dalam kajian diagnostik, pembelajaran mesin (ML) boleh meramalkan gangguan spektrum autisme (ASD), menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 19 Ogos dalam JAMA Network Open.

Shyam Sundar Rajagopalan, Ph.D., dari Karolinska Institutet di Stockholm, dan rakan sekerja membangunkan dan mengesahkan model ML untuk meramalkan ASD menggunakan set ciri minimum dari latar belakang dan maklumat perubatan. Analisis retrospektif pangkalan data Simons Foundation Powering Autism Research for Knowledge telah dijalankan, termasuk data daripada 30,660 peserta (15,330 dengan dan 15,330 tanpa ASD). Model ramalan ML boleh digeneralisasikan dibangunkan menggunakan empat algoritma: regresi logistik, pepohon keputusan, hutan rawak dan Peningkatan Kecerunan eXtreme (XGBoost).

Para penyelidik mendapati bahawa model XGBoost menunjukkan prestasi yang kukuh, dengan kawasan di bawah skor keluk ciri pengendalian penerima (AUROC) sebanyak 0.895; sensitiviti dan kekhususan 0.805 dan 0.829, masing-masing; dan nilai ramalan positif 0.897. Peramal yang paling penting ialah pencapaian perkembangan dan tingkah laku makan. AUROC sebanyak 0.790 dilihat pada pengesahan pada kohort bebas, menunjukkan kebolehgeneralisasian yang baik.

"Maklumat perubatan awal di klinik penjagaan kanak-kanak boleh digunakan untuk menyaring mereka yang mempunyai kebarangkalian lebih tinggi untuk didiagnosis dengan ASD," pengarang menulis.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-08-20 01:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular