Modelul de învățare automată poate prezice tulburarea spectrului autist

Urmăriți Drugslib pe

Evaluat medical de Drugs.com.

De Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNI, 19 august 2024 -- Într-un studiu de diagnosticare, învățarea automată (ML) poate prezice tulburarea din spectrul autist (ASD), conform unui studiu publicat online pe 19 august în JAMA Network Open.

< Shyam Sundar Rajagopalan, Ph.D., de la Institutul Karolinska din Stockholm, și colegii săi au dezvoltat și validat un model ML pentru prezicerea ASD folosind un set minim de caracteristici din informațiile de bază și medicale. A fost efectuată o analiză retrospectivă a bazei de date a Fundației Simons Powering Autism Research for Knowledge, incluzând date de la 30.660 de participanți (15.330 cu și 15.330 fără ASD). Modelele de predicție ML generalizabile au fost dezvoltate folosind patru algoritmi: regresie logistică, arbore de decizie, pădure aleatoare și intensificare a gradului eXtreme (XGBoost).

Cercetătorii au descoperit că modelul XGBoost a demonstrat performanță puternică, cu o zonă sub curba caracteristică de funcționare a receptorului (AUROC) scor de 0,895; sensibilitate și specificitate de 0,805 și, respectiv, 0,829; și o valoare predictivă pozitivă de 0,897. Cei mai importanți predictori au fost etapele de dezvoltare și comportamentul alimentar. Un AUROC de 0,790 a fost observat la validarea pe cohorte independente, ceea ce indică o bună generalizare.

„Informațiile medicale timpurii din clinicile de îngrijire a copiilor pot fi utilizate pentru a depista persoanele cu o probabilitate mai mare de a fi diagnosticați cu TSA”, autorii scriu.

Rezumat/Text integral

Postat : 2024-08-20 01:15

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare