Makine Öğrenimi Modeli Otizm Spektrum Bozukluğunu Tahmin Edebilir

Drugslib'i takip edin

Drugs.com tarafından tıbbi açıdan incelendi.

Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

PAZARTESİ, 19 Ağustos 2024 -- JAMA Network Open'da 19 Ağustos'ta çevrimiçi yayınlanan bir araştırmaya göre, makine öğrenimi (ML), bir teşhis çalışmasında otizm spektrum bozukluğunu (ASD) tahmin edebiliyor.

Stockholm'deki Karolinska Enstitüsü'nden Ph.D. Shyam Sundar Rajagopalan ve meslektaşları, arka plan ve tıbbi bilgilerden elde edilen minimum sayıda özelliği kullanarak OSB'yi tahmin etmek için bir ML modeli geliştirdiler ve doğruladılar. 30.660 katılımcıdan (15.330 OSB'li ve 15.330 OSB'siz) elde edilen verileri içeren Simons Vakfı Bilgi için Otizm Araştırmasını Güçlendirme veri tabanının retrospektif bir analizi gerçekleştirildi. Genelleştirilebilir ML tahmin modelleri dört algoritma kullanılarak geliştirildi: lojistik regresyon, karar ağacı, rastgele orman ve eXtreme Gradient Boosting (XGBoost).

Araştırmacılar, XGBoost modelinin, alıcı işletim karakteristik eğrisi (AUROC) puanının 0,895 altında kalan alanla güçlü bir performans sergilediğini buldu; duyarlılık ve özgüllük sırasıyla 0,805 ve 0,829; ve pozitif tahmin değeri 0,897'dir. En önemli belirleyiciler gelişimsel kilometre taşları ve yeme davranışıydı. Bağımsız gruplar üzerinde yapılan doğrulamada 0,790'lık bir AUROC görüldü, bu da iyi bir genellenebilirliğe işaret ediyor.

"Çocuk bakım kliniklerindeki erken tıbbi bilgiler, OSB tanısı alma olasılığı daha yüksek olanları taramak için kullanılabilir." yazarlar yazar.

Özet/Tam Metin

Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2024-08-20 01:15

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler