نموذج التعلم الآلي يمكنه التنبؤ بمخاطر سرطان الخلايا الكبدية

تمت مراجعته طبيًا بواسطة كارمن بوب، BPharm. تم آخر تحديث في 2 أبريل 2026.

عبر HealthDay

الخميس، 2 أبريل 2026 - يمكن لنموذج التعلم الآلي التنبؤ بمخاطر سرطان الخلايا الكبدية (HCC) باستخدام البيانات المتاحة بشكل روتيني، وفقًا لدراسة نشرت على الإنترنت في 30 مارس في مجلة Cancer Discovery.

استخدم جان كلوسمان، دكتوراه في الطب، من مستشفى الجامعة RWTH آخن في ألمانيا، وزملاؤه بيانات متعددة الوسائط تم جمعها مستقبليًا من أكثر من 90.000 فرد مع 983 حالة من حالات الإصابة بسرطان الكبد. سرطان الكبد في جميع أنحاء دراسة البنك الحيوي في المملكة المتحدة (مجموعة التطوير) وبرنامج أبحاث All of Us (مجموعة الاختبار الخارجي) لتطوير إطار تعلم آلي قابل للتفسير لتقسيم مخاطر سرطان الكبد إلى طبقات. تم تقييم المساهمات الفردية والتراكمية لطرائق البيانات، بما في ذلك التركيبة السكانية ونمط الحياة والسجلات الصحية والدم وعلم الجينوم والتمثيل الغذائي.

وجد الباحثون أنه في مجموعات الاختبارات الداخلية والخارجية، تفوقت النماذج النهائية العشوائية القائمة على الغابات بشكل ملحوظ على جميع درجات المخاطر المتاحة للعامة. وقد تم إظهار المتانة عبر المجموعات الفرعية العرقية، مما يوفر إمكانية تفسير شاملة.

"تسلط دراستنا الضوء على إمكانات نموذج التعلم الآلي البسيط وسهل الاستخدام لتحسين التقسيم الطبقي للمخاطر لسرطان الكبد باستخدام البيانات السريرية التي يتم جمعها بشكل روتيني فقط"، كما قالت كارولين في. شنايدر، المؤلفة الرئيسية المشاركة، والدكتوراه في الطب، من المستشفى الجامعي RWTH Aachen أيضًا، في بيان. "إذا تم التحقق من صحته في مجموعات سكانية إضافية، فإن نموذجنا سيمكن أطباء الرعاية الأولية من تحديد المرضى المعرضين للخطر بكفاءة وإحالتهم إلى فحص سرطان الكبد. وهذا يمكن أن يتيح الكشف المبكر وتحسين النتائج للمرضى الذين يعانون من هذا المرض العدواني."

كشف العديد من المؤلفين عن علاقاتهم بصناعة الأدوية الحيوية.

الملخص/النص الكامل

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: HealthDay

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

كلمات رئيسية شعبية