Modell für maschinelles Lernen kann Risiko für hepatozelluläres Karzinom vorhersagen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 2. April 2026.

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DONNERSTAG, 2. April 2026 – Ein maschinelles Lernmodell kann das Risiko eines hepatozellulären Karzinoms (HCC) anhand routinemäßig verfügbarer Daten vorhersagen, so eine am 30. März online in Cancer Discovery veröffentlichte Studie.

Jan Clusmann, M.D., vom Universitätsklinikum RWTH Aachen in Deutschland, und Kollegen verwendeten prospektiv gesammelte multimodale Daten von mehr als 90.000 Personen mit 983 HCC-Fällen in der gesamten Welt Studie der britischen Biobank (Entwicklungskohorte) und des All of Us Research Program (externe Testkohorte) zur Entwicklung eines interpretierbaren maschinellen Lernrahmens für die HCC-Risikostratifizierung. Bewertet wurden individuelle und kumulative Beiträge von Datenmodalitäten, einschließlich Demografie, Lebensstil, Gesundheitsakten, Blut, Genomik und Metabolomik.

Die Forscher fanden heraus, dass die endgültigen, auf Zufallsstrukturen basierenden Modelle bei internen und externen Testsätzen alle öffentlich verfügbaren Risikobewertungen deutlich übertrafen. Die Robustheit wurde über alle ethnischen Untergruppen hinweg nachgewiesen und ermöglichte eine umfassende Interpretierbarkeit.

„Unsere Studie unterstreicht das Potenzial eines einfachen, leicht anwendbaren Modells für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Risikostratifizierung für HCC unter Verwendung ausschließlich routinemäßig erfasster klinischer Daten“, sagte Co-Hauptautorin Carolin V. Schneider, M.D., ebenfalls vom Universitätsklinikum der RWTH Aachen, in einer Erklärung. „Wenn unser Modell in weiteren Populationen validiert würde, würde es Hausärzten ermöglichen, gefährdete Patienten effizient zu identifizieren und sie zum Leberkrebs-Screening zu überweisen. Dies könnte eine frühere Erkennung und bessere Ergebnisse für Patienten mit dieser aggressiven Krankheit ermöglichen.“

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur biopharmazeutischen Industrie bekannt.

Zusammenfassung/Volltext

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-04-03 01:52

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