Un modèle d'apprentissage automatique peut prédire le risque de carcinome hépatocellulaire

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 2 avril 2026.

via HealthDay

JEUDI 2 avril 2026 - Selon une étude publiée en ligne le 30 mars dans Cancer Discovery, un modèle d'apprentissage automatique peut prédire le risque de carcinome hépatocellulaire (CHC) à l'aide de données couramment disponibles.

Jan Clusmann, M.D., de l'hôpital universitaire RWTH d'Aix-la-Chapelle en Allemagne, et ses collègues ont utilisé des données multimodales collectées de manière prospective auprès de plus de 90 000 individus présentant 983 cas de CHC à travers le monde. l'étude UK Biobank (cohorte de développement) et le programme de recherche All of Us (cohorte de tests externes) pour développer un cadre d'apprentissage automatique interprétable pour la stratification du risque de CHC. Les contributions individuelles et cumulatives des modalités de données, notamment les données démographiques, le mode de vie, les dossiers de santé, le sang, la génomique et la métabolomique, ont été évaluées.

Les chercheurs ont découvert que sur des ensembles de tests internes et externes, les modèles finaux basés sur des forêts aléatoires surpassaient considérablement tous les scores de risque accessibles au public. La robustesse a été démontrée dans tous les sous-groupes ethniques, offrant une interprétabilité complète.

"Notre étude met en évidence le potentiel d'un modèle d'apprentissage automatique simple et facile à utiliser pour améliorer la stratification du risque de CHC en utilisant uniquement des données cliniques collectées en routine", a déclaré la co-auteur principale Carolin V. Schneider, M.D., également de l'hôpital universitaire RWTH Aix-la-Chapelle, dans un communiqué. "S'il est validé dans des populations supplémentaires, notre modèle permettrait aux médecins de soins primaires d'identifier efficacement les patients à risque et de les orienter vers un dépistage du cancer du foie. Cela pourrait permettre une détection plus précoce et de meilleurs résultats pour les patients atteints de cette maladie agressive."

Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec l'industrie biopharmaceutique.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2026-04-03 01:52

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