Modelo de aprendizado de máquina pode prever risco de carcinoma hepatocelular

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 2 de abril de 2026.

via HealthDay

QUINTA-FEIRA, 2 de abril de 2026 — Um modelo de aprendizado de máquina pode prever o risco de carcinoma hepatocelular (CHC) usando dados rotineiramente disponíveis, de acordo com um estudo publicado on-line em 30 de março no Cancer Discovery.

Jan Clusmann, M.D., do Hospital Universitário RWTH Aachen, na Alemanha, e colegas usaram dados multimodais coletados prospectivamente de mais de 90.000 indivíduos com 983 casos de CHC em todo o mundo. Estudo do Biobank do Reino Unido (coorte de desenvolvimento) e do Programa de Pesquisa All of Us (coorte de testes externos) para desenvolver uma estrutura de aprendizado de máquina interpretável para estratificação de risco de HCC. Foram avaliadas contribuições individuais e cumulativas de modalidades de dados, incluindo dados demográficos, estilo de vida, registros de saúde, sangue, genômica e metabolômica.

Os pesquisadores descobriram que, em conjuntos de testes internos e externos, os modelos finais baseados em florestas aleatórias superaram significativamente todas as pontuações de risco disponíveis publicamente. A robustez foi demonstrada em todos os subgrupos étnicos, proporcionando interpretabilidade abrangente.

"Nosso estudo destaca o potencial de um modelo de aprendizado de máquina simples e de fácil utilização para melhorar a estratificação de risco para CHC usando apenas dados clínicos coletados rotineiramente", disse a coautora sênior Carolin V. Schneider, M.D., também do Hospital Universitário RWTH Aachen, em um comunicado. "Se validado em populações adicionais, nosso modelo permitiria que os médicos de cuidados primários identificassem com eficiência pacientes em risco e os encaminhassem para exames de câncer de fígado. Isso poderia permitir a detecção mais precoce e melhores resultados para pacientes com esta doença agressiva."

Vários autores revelaram vínculos com a indústria biofarmacêutica.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2026-04-03 01:52

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