Модель машинного обучения может предсказать риск гепатоцеллюлярной карциномы

Следите за Drugslib на

Элана Готкин HealthDay Reporter

Amazon Big Spring Sale - Up to 40% off

Медицинская проверка Кармен Поуп, BPharm. Последнее обновление: 2 апреля 2026 г.

через HealthDay

ЧЕТВЕРГ, 2 апреля 2026 г. — Согласно исследованию, опубликованному 30 марта в журнале Cancer Discovery, модель машинного обучения может прогнозировать риск развития гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК) на основе регулярно доступных данных.

Ян Клусманн, доктор медицинских наук из университетской больницы RWTH Ахен в Германии, и его коллеги использовали проспективно собранные мультимодальные данные от более чем 90 000 человек с 983 случаями HCC в исследовании Британского биобанка (группа разработчиков) и Исследовательской программы All of Us (группа внешнего тестирования) для разработки интерпретируемой структуры машинного обучения для стратификации риска HCC. Был оценен индивидуальный и совокупный вклад различных модальностей данных, включая демографию, образ жизни, медицинские записи, кровь, геномику и метаболомику.

Исследователи обнаружили, что на внутренних и внешних наборах тестов окончательные модели на основе случайного леса значительно превзошли все общедоступные оценки риска. Устойчивость была продемонстрирована в этнических подгруппах, что обеспечивает всестороннюю интерпретируемость.

"Наше исследование подчеркивает потенциал простой, легко используемой модели машинного обучения для улучшения стратификации риска ГЦК с использованием только регулярно собираемых клинических данных", - говорится в заявлении со-старшего автора Кэролин В. Шнайдер, доктора медицинских наук, также из университетской больницы RWTH Ахена. «Если наша модель будет проверена на дополнительных группах населения, она позволит врачам первичной медико-санитарной помощи эффективно выявлять пациентов из группы риска и направлять их на скрининг рака печени. Это может обеспечить более раннее выявление и улучшение результатов для пациентов с этим агрессивным заболеванием».

Некоторые авторы раскрыли связи с биофармацевтической промышленностью.

Аннотация/Полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2026-04-03 01:52

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова