يتنبأ التعلم الآلي بمضاعفات إعادة الإعمار القائمة على الزرع

تمت مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com.

بقلم إيلانا جوتكين مراسلة HealthDay

الأربعاء، 29 نوفمبر 2023 - يمكن لخوارزميات التعلم الآلي (ML) أن تتنبأ بدقة بالعدوى المحيطة بالترقيع والزرع بعد إعادة البناء القائم على الزرع (IBR)، وفقًا لدراسة نُشرت في عدد نوفمبر من مجلة الجراحة التجميلية والترميمية.< / ع>

أجرى عباس م. حسن، دكتوراه في الطب، من مركز إم دي أندرسون للسرطان بجامعة تكساس في هيوستن، وزملاؤه مراجعة شاملة للمرضى الذين خضعوا لـ IBR في الفترة من يناير 2018 إلى ديسمبر 2019 لتطوير استخدام التعلم الآلي والتحقق من صحته وتقييمه. خوارزميات للتنبؤ بمضاعفات IBR باستخدام البيانات السريرية المحيطة بالجراحة المتاحة بسهولة. تم تطوير تسع خوارزميات تعلم الآلة تحت الإشراف؛ وتم تصنيف بيانات المرضى إلى مجموعات تدريب واختبار (80 و20 بالمائة على التوالي).

تم تضمين البيانات لـ 481 مريضًا تمت متابعتهم لمدة متوسطها 16.1 شهرًا. وجد الباحثون أن 113 حالة من عمليات إعادة البناء (16.3%) أدت إلى عدوى محيطة بالطرف الاصطناعي، وكان الزرع مطلوبًا في 82 حالة (11.8%). وشوهد أداء تمييزي جيد للتنبؤ بالعدوى المحيطة بالترقيع والزرع باستخدام ML (المساحة الواقعة تحت منحنى خاصية التشغيل المستقبلي، 0.73 و0.78، على التوالي)؛ تم تحديد تسعة و12 مؤشرًا هامًا للعدوى المحيطة بالترقيع والاستئصال، على التوالي.

"تقدم دراستنا دليلًا على جدوى وفعالية وقابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمضاعفات IBR ويجب أن تشجع دمج ML في التقييم المحيطة بالجراحة للمرضى الذين يخضعون لـ IBR لتوفير تقييم المخاطر المبني على البيانات والخاص بالمريض "للمساعدة في تقديم المشورة الفردية للمرضى، واتخاذ القرارات المشتركة، وتحسين ما قبل الجراحة"، كتب المؤلفون.

الملخص/النص الكامل

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: هيلث داي

نشر : 2023-11-30 08:33

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

يتنبأ التعلم الآلي بمضاعفات إعادة الإعمار القائمة على الزرع

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

الكلمات الرئيسية الشعبية