Strojové učení předpovídá komplikace rekonstrukce na základě implantátu

Sledujte Drugslib

Lékařsky zkontrolováno Drugs.com.

Od Elany Gotkine HealthDay Reporter

STŘEDA, 29. listopadu 2023 -- Podle studie zveřejněné v listopadovém čísle Plastic and Reconstructive Surgery mohou algoritmy strojového učení (ML) přesně předpovídat periprotetickou infekci a explantaci po rekonstrukci založené na implantátech (IBR).

Abbas M. Hassan, M.D., z University of Texas MD Anderson Cancer Center v Houstonu, a jeho kolegové provedli komplexní přehled pacientů, kteří podstoupili IBR od ledna 2018 do prosince 2019, aby vyvinuli, ověřili a vyhodnotili použití ML. algoritmy pro predikci komplikací IBR pomocí snadno dostupných perioperačních klinických dat. Bylo vyvinuto devět řízených algoritmů ML; údaje o pacientech byly klasifikovány do tréninkových a testovacích sad (80 a 20 procent).

Údaje byly zahrnuty pro 481 pacientů, kteří byli sledováni v průměru 16,1 měsíce. Vědci zjistili, že 113 rekonstrukcí (16,3 procenta) vedlo k periprotetické infekci a u 82 (11,8 procenta) byla nutná explantace. Dobrý diskriminační výkon byl pozorován pro predikci periprotetické infekce a explantace s ML (plocha pod operační charakteristickou křivkou přijímače, 0,73 a 0,78, v tomto pořadí); bylo identifikováno devět a 12 významných prediktorů periprotetické infekce a explantace.

"Naše studie poskytuje důkaz o proveditelnosti, efektivitě a použitelnosti umělé inteligence při předpovídání komplikací IBR a měla by podpořit začlenění ML do perioperačního hodnocení pacientů podstupujících IBR, aby bylo možné poskytnout hodnocení rizik na základě dat a konkrétního pacienta pomoci při individualizovaném poradenství pacientům, sdíleném rozhodování a předoperační optimalizaci,“ píší autoři.

Abstrakt/Celý text

Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Vyslán : 2023-11-30 08:33

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova