L'apprentissage automatique prédit les complications de la reconstruction basée sur les implants

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCREDI 29 novembre 2023 – Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) peuvent prédire avec précision l'infection périprothétique et l'explantation après une reconstruction par implants (IBR), selon une étude publiée dans le numéro de novembre de Plastic and Reconstructive Surgery.

Abbas M. Hassan, M.D., du MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas à Houston, et ses collègues ont mené une étude complète des patients ayant subi une IBR de janvier 2018 à décembre 2019 pour développer, valider et évaluer l'utilisation du ML. algorithmes pour prédire les complications de l'IBR à l'aide de données cliniques périopératoires facilement disponibles. Neuf algorithmes de ML supervisé ont été développés ; les données des patients ont été classées en ensembles de formation et de test (80 et 20 %, respectivement).

Les données ont été incluses pour 481 patients qui ont été suivis pendant une durée moyenne de 16,1 mois. Les chercheurs ont découvert que 113 des reconstructions (16,3 pour cent) avaient entraîné une infection périprothétique et qu'une explantation était nécessaire pour 82 (11,8 pour cent). De bonnes performances discriminatoires ont été observées pour prédire l'infection périprothétique et l'explantation avec ML (aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur, 0,73 et 0,78, respectivement) ; neuf et 12 prédicteurs significatifs d'infection périprothétique et d'explantation ont été identifiés, respectivement.

"Notre étude fournit la preuve de la faisabilité, de l'efficacité et de l'applicabilité de l'intelligence artificielle pour prédire les complications de l'IBR et devrait encourager l'incorporation de l'apprentissage automatique dans l'évaluation périopératoire des patients subissant une IBR afin de fournir une évaluation des risques spécifique au patient, basée sur des données. pour faciliter le conseil individualisé des patients, la prise de décision partagée et l'optimisation préchirurgicale", écrivent les auteurs.

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Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : Journée Santé

Publié : 2023-11-30 08:33

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