L'apprendimento automatico prevede le complicanze della ricostruzione basata su impianti

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCOLEDI 29 novembre 2023 -- Gli algoritmi di machine learning (ML) possono prevedere con precisione l'infezione periprotesica e l'espianto dopo la ricostruzione su impianto (IBR), secondo uno studio pubblicato nel numero di novembre di Plastic and Reconceptive Surgery.

Abbas M. Hassan, M.D., dell'MD Anderson Cancer Center dell'Università del Texas a Houston, e colleghi hanno condotto una revisione completa dei pazienti sottoposti a IBR da gennaio 2018 a dicembre 2019 per sviluppare, convalidare e valutare l'uso del machine learning algoritmi per prevedere le complicanze dell'IBR utilizzando dati clinici perioperatori facilmente disponibili. Sono stati sviluppati nove algoritmi ML supervisionati; i dati dei pazienti sono stati classificati in set di addestramento e di test (rispettivamente 80 e 20%).

Sono stati inclusi i dati di 481 pazienti seguiti per una media di 16,1 mesi. I ricercatori hanno scoperto che 113 ricostruzioni (16,3%) hanno provocato un'infezione periprotesica e in 82 (11,8%) è stato necessario l'espianto. È stata osservata una buona prestazione discriminatoria nel predire l'infezione periprotesica e l'espianto con ML (area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore, 0,73 e 0,78, rispettivamente); Sono stati identificati rispettivamente nove e 12 predittori significativi di infezione periprotesica ed espianto.

"Il nostro studio fornisce la prova della fattibilità, dell'efficacia e dell'applicabilità dell'intelligenza artificiale nella previsione delle complicanze dell'IBR e dovrebbe incoraggiare l'incorporazione della ML nella valutazione perioperatoria dei pazienti sottoposti a IBR per fornire una valutazione del rischio basata sui dati e specifica per il paziente per aiutare nella consulenza personalizzata al paziente, nel processo decisionale condiviso e nell'ottimizzazione prechirurgica," scrivono gli autori.

Abstract/Testo completo

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2023-11-30 08:33

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