Machine Learning Prediksi Komplikasi Rekonstruksi Berbasis Implan

Dideleng kanthi medis dening Drugs.com.

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

REBU, 29 Nov. 2023 -- Algoritma machine learning (ML) kanthi akurat bisa prédhiksi infeksi periprostetik lan eksplantasi sawise rekonstruksi basis implan (IBR), miturut panaliten sing diterbitake ing Bedah Plastik lan Rekonstruktif November.

Abbas M. Hassan, M.D., saka The University of Texas MD Anderson Cancer Center ing Houston, lan kanca-kanca nganakake tinjauan komprehensif pasien sing ngalami IBR wiwit Januari 2018 nganti Desember 2019 kanggo ngembangake, ngvalidasi, lan netepake panggunaan ML algoritma kanggo prédhiksi komplikasi IBR nggunakake data klinis perioperatif sing kasedhiya. Sembilan algoritma ML sing diawasi dikembangake; data pasien diklasifikasikake dadi set latihan lan tes (masing-masing 80 lan 20 persen).

Data kalebu kanggo 481 pasien sing diterusake kanthi rata-rata 16.1 sasi. Para peneliti nemokake yen 113 saka rekonstruksi (16,3 persen) nyebabake infeksi periprosthetic, lan eksplantasi dibutuhake kanthi 82 (11,8 persen). Kinerja diskriminasi sing apik katon kanggo prédhiksi infeksi periprosthetic lan eksplantasi karo ML (wilayah ing kurva karakteristik operasi panrima, masing-masing 0,73 lan 0,78); sangang lan 12 prediktor infèksi periprostetik lan eksplantasi sing diidentifikasi.

"Panaliten kita menehi bukti babagan kelayakan, efektifitas, lan aplikasi intelijen buatan kanggo prédhiksi komplikasi IBR lan kudu nyengkuyung penggabungan ML ing penilaian perioperatif pasien sing ngalami IBR kanggo nyedhiyakake penilaian risiko khusus pasien sing didorong data. kanggo mbantu konseling pasien individu, nggawe keputusan bareng, lan optimasi presurgical," panulis nulis.

Abstrak/Teks Lengkap

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Health Day

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer