Машинное обучение прогнозирует осложнения при реконструкции с помощью имплантатов

Следите за Drugslib на

Проверено с медицинской точки зрения Drugs.com.

Элана Готкин, корреспондент HealthDay

СРЕДА, 29 ноября 2023 г. — Согласно исследованию, опубликованному в ноябрьском выпуске журнала Plastic and Reconstructive Surgery, алгоритмы машинного обучения (ML) могут точно прогнозировать перипротезную инфекцию и эксплантацию после реконструкции на основе имплантатов (IBR).< /п>

Аббас М. Хасан, доктор медицинских наук, из Онкологического центра имени доктора медицинских наук Андерсона Техасского университета в Хьюстоне, и его коллеги провели всесторонний обзор пациентов, перенесших IBR с января 2018 года по декабрь 2019 года, чтобы разработать, подтвердить и оценить использование ML. алгоритмы для прогнозирования осложнений ИБР с использованием легкодоступных периоперационных клинических данных. Было разработано девять контролируемых алгоритмов ML; данные пациентов были разделены на обучающие и тестовые наборы (80 и 20 процентов соответственно).

Данные были включены по 481 пациенту, за которым наблюдали в среднем 16,1 месяца. Исследователи обнаружили, что 113 реконструкций (16,3 процента) привели к перипротезной инфекции, а эксплантация потребовалась в 82 случаях (11,8 процента). Хорошие дискриминационные характеристики наблюдались при прогнозировании перипротезной инфекции и эксплантации с помощью ML (площадь под кривой рабочей характеристики приемника 0,73 и 0,78 соответственно); Было выявлено девять и 12 значимых предикторов перипротезной инфекции и эксплантации соответственно.

"Наше исследование предоставляет доказательства осуществимости, эффективности и применимости искусственного интеллекта для прогнозирования осложнений ИБР и должно способствовать включению ML в периоперационную оценку пациентов, перенесших ИБР, чтобы обеспечить основанную на данных и индивидуальную оценку риска для каждого пациента. чтобы помочь в индивидуальном консультировании пациентов, совместном принятии решений и предоперационной оптимизации", - пишут авторы.

Аннотация/Полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2023-11-30 08:33

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова