Makine Öğrenimi İmplant Tabanlı Yeniden Yapılanma Komplikasyonlarını Tahmin Ediyor

Drugslib'i takip edin

Drugs.com tarafından tıbbi olarak incelendi.

Yazan: Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

WEDNESDAY, 29 Kasım 2023 -- Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi dergisinin Kasım sayısında yayınlanan bir araştırmaya göre makine öğrenimi (ML) algoritmaları, implant bazlı rekonstrüksiyon (IBR) sonrasında periprostetik enfeksiyonu ve eksplantasyonu doğru bir şekilde tahmin edebiliyor.

Houston'daki Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi'nden Abbas M. Hassan, MD ve meslektaşları, ML kullanımını geliştirmek, doğrulamak ve değerlendirmek için Ocak 2018'den Aralık 2019'a kadar IBR uygulanan hastalar üzerinde kapsamlı bir inceleme gerçekleştirdi Hazır perioperatif klinik verileri kullanarak IBR komplikasyonlarını tahmin etmeye yönelik algoritmalar. Dokuz denetimli makine öğrenimi algoritması geliştirildi; hasta verileri eğitim ve test kümeleri halinde sınıflandırıldı (sırasıyla yüzde 80 ve yüzde 20).

Ortalama 16,1 ay boyunca takip edilen 481 hastanın verileri dahil edildi. Araştırmacılar, rekonstrüksiyonların 113'ünün (yüzde 16,3) periprostetik enfeksiyonla sonuçlandığını ve 82'sinde (yüzde 11,8) eksplantasyonun gerekli olduğunu buldu. ML ile periprostetik enfeksiyonu ve eksplantasyonu tahmin etmede iyi bir ayrım performansı görüldü (alıcı çalışma karakteristik eğrisinin altındaki alan, sırasıyla 0,73 ve 0,78); Periprostetik enfeksiyon ve eksplantasyonun sırasıyla dokuz ve 12 önemli belirleyicisi belirlendi.

"Çalışmamız, IBR'nin komplikasyonlarını tahmin etmede yapay zekanın fizibilitesine, etkililiğine ve uygulanabilirliğine dair kanıt sağlıyor ve verilere dayalı, hastaya özel risk değerlendirmesi sağlamak için IBR uygulanan hastaların perioperatif değerlendirmesine ML'nin dahil edilmesini teşvik etmeli bireyselleştirilmiş hasta danışmanlığına, ortak karar alma sürecine ve ameliyat öncesi optimizasyona yardımcı olmak" diye yazıyor yazarlar.

Özet/Tam Metin

Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2023-11-30 08:33

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler