Modell basierend auf dem Alter, routinemäßige Labortests sagen atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen genau voraus

Von Drugs.com medizinisch überprüft.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MONTAG, 13. Dezember 11.12.2023 – Laut einer am 12. Dezember in den Annals of Internal Medicine online veröffentlichten Studie können die Labormodelle von CANHEART (Cardiocular Health in Ambulatory Care Research Team) atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen (ASCVD) mit ähnlicher Genauigkeit vorhersagen wie komplexere Modelle .

Maneesh Sud, M.D., Ph.D., vom Sunnybrook Health Sciences Centre in Toronto, und Kollegen entwickelten und validierten geschlechtsspezifische Vorhersagemodelle für ASCVD unter Verwendung von Alters- und Routinelabortests in einer Ableitung und internen Validierung Eine Kohorte von 2.160.497 Frauen und 1.833.147 Männern im Alter von 40 bis 75 Jahren ohne Herz-Kreislauf-Erkrankungen von April 2009 bis Dezember 2015 und eine externe Validierungskohorte von 31.697 Patienten in der Grundversorgung von Januar 2010 bis Dezember 2014. Die Leistung des Vorhersagemodells wurde mit der der gepoolten Kohortengleichungen verglichen (PCEs).

Die Forscher fanden heraus, dass die geschlechtsspezifischen Modelle gut kalibriert waren; Bei beiden Geschlechtern betrugen die relativen Unterschiede zwischen dem vorhergesagten und dem beobachteten Mittelwert weniger als 1 Prozent. Die C-Statistik betrug 0,77 bzw. 0,71 bei Frauen und Männern. Bei der externen Validierung bei Patienten in der Grundversorgung wurde ein relativer Unterschied von weniger als 14 Prozent beobachtet; Bei beiden Geschlechtern gab es einen absoluten Unterschied von weniger als 0,3 Prozentpunkten zwischen den mittleren vorhergesagten und beobachteten Risiken. Für die Labormodelle betrug die C-Statistik 0,72 für beide Geschlechter und unterschied sich nicht signifikant von denen der PCEs für Frauen oder Männer.

„Zukünftige Studien sind erforderlich, um festzustellen, ob diese Modelle in der täglichen Praxis automatisiert werden können.“ verbessert die Verschreibung präventiver Behandlungen gemäß den Richtlinien der klinischen Praxis“, schreiben die Autoren.

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Quelle: HealthDay

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