Modelo basado en la edad, las pruebas de laboratorio de rutina predicen con precisión la ECV aterosclerótica

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, diciembre 11 de diciembre de 2023: Los modelos de laboratorio CANHEART (Equipo de investigación de salud cardiovascular en atención ambulatoria) pueden predecir la enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) con una precisión similar a la de modelos más complejos, según un estudio publicado en línea el 12 de diciembre en Annals of Internal Medicine. .

Maneesh Sud, M.D., Ph.D., del Centro de Ciencias de la Salud Sunnybrook en Toronto, y sus colegas desarrollaron y validaron modelos de predicción específicos por sexo para ASCVD utilizando pruebas de laboratorio de rutina y de edad en una derivación y validación interna. Cohorte de 2.160.497 mujeres y 1.833.147 hombres de 40 a 75 años sin enfermedad cardiovascular desde abril de 2009 hasta diciembre de 2015 y una cohorte de validación externa de 31.697 pacientes de atención primaria desde enero de 2010 hasta diciembre de 2014. El rendimiento del modelo de predicción se comparó con el de las ecuaciones de cohorte agrupadas. (PCE).

Los investigadores descubrieron que los modelos específicos de sexo estaban bien calibrados; para ambos sexos, las diferencias relativas fueron menos del 1 por ciento entre el riesgo medio previsto y observado. El estadístico C fue de 0,77 y 0,71 en mujeres y hombres, respectivamente. Se observó una diferencia relativa de menos del 14 por ciento en la validación externa en pacientes de atención primaria; en ambos sexos, hubo una diferencia absoluta de menos de 0,3 puntos porcentuales en la media de los riesgos previstos y observados. Para los modelos de laboratorio, el estadístico C fue de 0,72 para ambos sexos y no difirió significativamente de los de los PCE para mujeres u hombres.

"Se necesitan estudios futuros para determinar si la automatización de estos modelos en la práctica diaria mejora la prescripción de tratamientos preventivos según las directrices de práctica clínica", escriben los autores.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2023-12-12 22:15

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