Un modèle basé sur l'âge et des tests de routine en laboratoire prédisent avec précision les maladies cardiovasculaires athéroscléreuses

Évalué médicalement par Drugs.com.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNDI décembre 11 décembre 2023 - Les modèles de laboratoire CANHEART (équipe de recherche sur la santé cardiovasculaire en soins ambulatoires) peuvent prédire la maladie cardiovasculaire athéroscléreuse (ASCVD) avec une précision similaire à celle des modèles plus complexes, selon une étude publiée en ligne le 12 décembre dans Annals of Internal Medicine. .

Maneesh Sud, M.D., Ph.D., du Sunnybrook Health Sciences Centre à Toronto, et ses collègues ont développé et validé des modèles de prédiction spécifiques au sexe pour l'ASCVD en utilisant l'âge et des tests de laboratoire de routine dans le cadre d'une dérivation et d'une validation interne. cohorte de 2 160 497 femmes et 1 833 147 hommes âgés de 40 à 75 ans sans maladie cardiovasculaire d'avril 2009 à décembre 2015 et une cohorte de validation externe de 31 697 patients en soins primaires de janvier 2010 à décembre 2014. Les performances du modèle de prédiction ont été comparées à celles des équations de cohorte regroupées. (PCE).

Les chercheurs ont constaté que les modèles spécifiques au sexe étaient bien calibrés ; pour les deux sexes, les différences relatives étaient inférieures à 1 pour cent entre le risque moyen prévu et observé. Les statistiques C étaient respectivement de 0,77 et 0,71 chez les femmes et les hommes. Une différence relative de moins de 14 pour cent a été observée lors de la validation externe chez les patients en soins primaires ; chez les deux sexes, il y avait une différence absolue de moins de 0,3 point de pourcentage entre les risques moyens prédits et observés. Pour les modèles de laboratoire, les statistiques C étaient de 0,72 pour les deux sexes et ne différaient pas significativement de celles des PCE pour les femmes ou les hommes.

"Des études futures sont nécessaires pour déterminer si l'automatisation de ces modèles dans la pratique quotidienne améliore la prescription de traitements préventifs conformément aux directives de pratique clinique", écrivent les auteurs.

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Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les particuliers. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

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