年齢に基づいたモデル、定期的な臨床検査によりアテローム性動脈硬化性 CVD を正確に予測

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Drugs.com による医学的レビュー。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

12 月月曜日2023 年 12 月 11 日 -- CANHEART (Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team) のラボ モデルは、より複雑なモデルと同様の精度でアテローム性動脈硬化性心血管疾患 (ASCVD) を予測できることが、Annals of Internal Medicine 誌オンライン版に 12 月 12 日に掲載された研究で明らかになりました。

トロントのサニーブルック健康科学センターの Maneesh Sud 医師、博士らは、導出と内部検証で年齢と定期的な臨床検査を使用して、ASCVD の性特異的予測モデルを開発、検証しました。 2009年4月から2015年12月までの心血管疾患のない40歳から75歳の女性2,160,497人および男性1,833,147人のコホートと、2010年1月から2014年12月までのプライマリケア患者31,697人の外部検証コホートを対象とした。予測モデルのパフォーマンスをプールされたコホート方程式のパフォーマンスと比較した。 (PCE)。

研究者らは、性別固有のモデルが適切に調整されていることを発見しました。男女とも、平均予測リスクと観察リスクの間の相対差は 1% 未満でした。 C 統計は、女性と男性でそれぞれ 0.77 と 0.71 でした。プライマリケア患者の外部検証では、14 パーセント未満の相対差が見られました。男女とも、平均予測リスクと観察リスクの絶対差は 0.3 パーセント未満でした。実験室モデルの C 統計値は男女とも 0.72 で、女性または男性の PCE 統計値と大きな差はありませんでした。

「これらのモデルを日常診療で自動化するかどうかを判断するには、今後の研究が必要です」臨床診療ガイドラインに従った予防治療の処方が改善されました」と著者らは書いています。

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出典: HealthDay

投稿しました : 2023-12-12 22:15

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