연령 기반 모델, 정기적인 실험실 테스트를 통해 죽상동맥경화성 CVD를 정확하게 예측

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Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

12월 월요일 2023년 12월 11일 -- 내과학연보(Annals of Internal Medicine)에 12월 12일 온라인으로 발표된 연구에 따르면, CANHEART(외래 진료 연구팀의 심혈관 건강) 실험실 모델은 보다 복잡한 모델과 유사한 정확도로 죽상동맥경화성 심혈관 질환(ASCVD)을 예측할 수 있다고 합니다. .

토론토 Sunnybrook Health Sciences Center의 Maneesh Sud 박사와 동료들은 파생 및 내부 검증에서 연령 및 일상적인 실험실 테스트를 사용하여 ASCVD에 대한 성별 예측 모델을 개발하고 검증했습니다. 2009년 4월부터 2015년 12월까지 심혈관 질환이 없는 40~75세 사이의 여성 2,160,497명과 남성 1,833,147명으로 구성된 코호트와 2010년 1월부터 2014년 12월까지 31,697명의 일차 진료 환자로 구성된 외부 검증 코호트. 예측 모델 성능을 통합 코호트 방정식과 비교했습니다. (PCE).

연구원들은 성별에 따른 모델이 잘 보정되어 있음을 발견했습니다. 남녀 모두 평균 예측 위험과 관찰 위험 사이의 상대적 차이는 1% 미만이었습니다. C-통계량은 여성과 남성에서 각각 0.77과 0.71이었습니다. 1차 진료 환자의 외부 검증에서는 14% 미만의 상대적 차이가 나타났습니다. 남녀 모두 평균 예측 위험과 관찰 위험의 절대 차이는 0.3% 미만이었습니다. 실험실 모델의 경우 C-통계량은 남녀 모두 0.72였으며 여성이나 남성의 PCE와 크게 다르지 않았습니다.

"일상 실습에서 이러한 모델을 자동화할지 여부를 결정하려면 향후 연구가 필요합니다. 임상 실무 지침에 따라 예방 치료 처방을 개선합니다."라고 저자는 썼습니다.

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출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-12 22:15

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