Model Berdasarkan Umur, Ujian Makmal Rutin Meramalkan CVD Atherosclerotic Dengan Tepat

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

ISNIN, Dis 11, 2023 -- Model Makmal CANHEART (Kesihatan Kardiovaskular dalam Pasukan Penyelidikan Penjagaan Ambulatori) boleh meramalkan penyakit kardiovaskular aterosklerotik (ASCVD) dengan ketepatan yang serupa dengan model yang lebih kompleks, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 12 Dis dalam Annals of Internal Medicine .

Maneesh Sud, M.D., Ph.D., dari Pusat Sains Kesihatan Sunnybrook di Toronto, dan rakan sekerja membangunkan dan mengesahkan model ramalan khusus jantina untuk ASCVD menggunakan ujian makmal umur dan rutin dalam derivasi dan pengesahan dalaman kohort 2,160,497 wanita dan 1,833,147 lelaki berumur 40 hingga 75 tahun tanpa penyakit kardiovaskular dari April 2009 hingga Disember 2015 dan kohort pengesahan luaran 31,697 pesakit penjagaan primer dari Januari 2010 hingga Disember 2014. Prestasi model ramalan dibandingkan dengan kohort persamaan (PCEs).

Para penyelidik mendapati bahawa model khusus jantina telah ditentukur dengan baik; bagi kedua-dua jantina, perbezaan relatif adalah kurang daripada 1 peratus antara min risiko yang diramalkan dan diperhatikan. Statistik C adalah 0.77 dan 0.71 pada wanita dan lelaki, masing-masing. Perbezaan relatif kurang daripada 14 peratus dilihat dalam pengesahan luaran dalam pesakit penjagaan primer; dalam kedua-dua jantina, terdapat perbezaan mutlak kurang daripada 0.3 mata peratusan dalam min risiko yang diramalkan dan diperhatikan. Untuk model makmal, statistik C adalah 0.72 untuk kedua-dua jantina dan tidak berbeza dengan ketara daripada PCE untuk wanita atau lelaki.

"Kajian masa depan diperlukan untuk menentukan sama ada mengautomasikan model ini dalam amalan harian. menambah baik preskripsi rawatan pencegahan mengikut garis panduan amalan klinikal," tulis penulis.

Teks Abstrak/Penuh (langganan atau pembayaran mungkin diperlukan)

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2023-12-12 22:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular