Yaşa Dayalı Model, Rutin Laboratuvar Testleri Aterosklerotik CVD'yi Doğru Şekilde Tahmin Ediyor

Drugslib'i takip edin

Drugs.com tarafından tıbbi açıdan incelendi.

Yazar: Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

PAZARTESİ, Aralık 11 Aralık 2023 -- 12 Aralık'ta Annals of Internal Medicine'de çevrimiçi yayınlanan bir araştırmaya göre CANHEART (Ambulatuvar Bakımda Kardiyovasküler Sağlık Araştırma Ekibi) Laboratuvar Modelleri, aterosklerotik kardiyovasküler hastalığı (ASCVD) daha karmaşık modellerle benzer doğrulukla tahmin edebiliyor .

Toronto'daki Sunnybrook Sağlık Bilimleri Merkezi'nden Maneesh Sud, M.D., Ph.D. ve meslektaşları, bir türetme ve dahili doğrulama sürecinde yaş ve rutin laboratuvar testlerini kullanarak ASCVD için cinsiyete özgü tahmin modelleri geliştirip doğruladılar Nisan 2009'dan Aralık 2015'e kadar kardiyovasküler hastalığı olmayan, yaşları 40 ila 75 arasında olan 2.160.497 kadın ve 1.833.147 erkekten oluşan bir kohort ve Ocak 2010'dan Aralık 2014'e kadar 31.697 birinci basamak hastasından oluşan bir harici doğrulama kohortu. Tahmin modeli performansı, birleştirilmiş kohort denklemleriyle karşılaştırıldı. (PCE'ler).

Araştırmacılar cinsiyete özgü modellerin iyi kalibre edildiğini buldu; her iki cinsiyet için de tahmin edilen ve gözlemlenen ortalama risk arasındaki göreceli farklar yüzde 1'den azdı. C-istatistikleri kadınlarda ve erkeklerde sırasıyla 0,77 ve 0,71 idi. Birinci basamak hastalarında dış doğrulamada yüzde 14'ten daha az bir göreceli fark görüldü; her iki cinsiyette de tahmin edilen ve gözlemlenen ortalama risklerde yüzde 0,3'ten daha az bir mutlak fark vardı. Laboratuvar modelleri için C istatistikleri her iki cinsiyet için de 0,72 idi ve kadın veya erkeklere yönelik PCE'lerinkinden anlamlı bir farklılık göstermedi.

"Bu modellerin günlük pratikte otomatikleştirilip otomatikleştirilmeyeceğini belirlemek için gelecek çalışmalara ihtiyaç var. yazarlar, klinik uygulama kılavuzlarına göre önleyici tedavilerin reçetelenmesini geliştiriyor" diye yazıyor yazarlar.

Özet/Tam Metin (abonelik veya ödeme gerekebilir)

Sorumluluk reddi: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için her zaman kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2023-12-12 22:15

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler