Модель, заснована на віці, звичайні лабораторні тести точно передбачають атеросклеротичні ССЗ

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Елана Готкін, репортер HealthDay

ПОНЕДІЛОК, груд. 11, 2023 — Лабораторні моделі CANHEART (Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team) можуть прогнозувати атеросклеротичні серцево-судинні захворювання (ASCVD) з такою ж точністю, як і більш складні моделі, згідно з дослідженням, опублікованим 12 грудня в Інтернеті в Annals of Internal Medicine. .

Maneesh Sud, доктор медичних наук, доктор філософії з Центру наук про здоров’я Саннібрук у Торонто та його колеги розробили та підтвердили моделі прогнозування ASCVD за статтю, використовуючи вікові та звичайні лабораторні тести під час визначення та внутрішньої перевірки когорта з 2 160 497 жінок і 1 833 147 чоловіків віком від 40 до 75 років без серцево-судинних захворювань з квітня 2009 р. по грудень 2015 р. та когорта зовнішньої валідації з 31 697 пацієнтів первинної медичної допомоги з січня 2010 р. по грудень 2014 р. Ефективність моделі прогнозування порівнювалася з показниками об’єднаних когортних рівнянь (PCE).

Дослідники виявили, що моделі за статтю були добре відкалібровані; для обох статей відносні відмінності були менше 1 відсотка між середнім прогнозованим і спостережуваним ризиком. С-статистика становила 0,77 і 0,71 у жінок і чоловіків відповідно. Відносна різниця менш ніж на 14 відсотків була помічена в зовнішній перевірці пацієнтів первинної ланки; в обох статей була абсолютна різниця менше 0,3 відсоткових пунктів у середньому прогнозованому та спостережуваному ризиках. Для лабораторних моделей C-статистика становила 0,72 для обох статей і суттєво не відрізнялася від показників PCE для жінок і чоловіків.

«Потрібні майбутні дослідження, щоб визначити, чи автоматизувати ці моделі в щоденній практиці. покращує призначення профілактичного лікування відповідно до рекомендацій клінічної практики», - пишуть автори.

Анотація/повний текст (може знадобитися підписка або оплата)

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не відносяться до фізичних осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2023-12-12 22:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова