Das Modell kann das Ergebnis einer Behandlung mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren vorhersagen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

DONNERSTAG, 1 11.12.2024 – Laut einer am 4. Dezember online in BMC Cancer veröffentlichten Studie kann ein Risikomodell, das sechs entzündungsbezogene Laborparameter umfasst, das Ergebnis bei Patienten mit metastasiertem Krebs vorhersagen, die mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICIs) behandelt werden.

Satu Tiainen vom Universitätskrankenhaus Kuopio in Finnland und Kollegen ermittelten vor Beginn der ICI-Behandlung Laborparameter bei einer realen Patientenpopulation, um ein praktisches prognostisches Risikomodell für die Bewertung des Ansprechens und des Überlebens von 158 mit ICI behandelten Personen vor der Behandlung zu erstellen Patienten mit verschiedenen Arten von metastasiertem Krebs. Sechs entzündungsbedingte Parameter (erhöhte Werte von Neutrophilen, Blutplättchen, C-reaktivem Protein, Blutsenkungsgeschwindigkeit und Laktatdehydrogenase sowie Vorliegen einer Anämie) wurden mit jeweils einem Punkt bewertet. Einhundertneun Patienten mit Informationen zu allen sechs Parametern wurden in Niedrig- und Hochrisikogruppen stratifiziert (0 bis 3 bzw. 4 bis 6 Punkte).

Die Forscher stellten fest, dass das Risikomodell stark assoziiert war mit Patientenergebnis. Die Gesamtansprechrate betrug 30,3 bzw. 53,9 Prozent in der Hoch- bzw. Niedrigrisikogruppe. In der Hoch- und Niedrigrisikogruppe betrug das mittlere Gesamtüberleben 10,0 bzw. 27,3 Monate und das mittlere progressionsfreie Überleben 3,9 bzw. 6,3 Monate. Sowohl für das Gesamtüberleben als auch für das progressionsfreie Überleben blieb die Risikogruppe ein signifikanter Prognosefaktor in multivariaten Cox-Analysen.

„Da das Risikomodell auf routinemäßigen Bluttests basierte, ist es sowohl machbar als auch kostengünstig und könnte daher leicht in die klinische Praxis integriert werden“, schreiben die Autoren. „Weitere Studien zur Untersuchung größerer Patientenpopulationen sind erforderlich, um das Risikomodell zu validieren.“

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur Pharmaindustrie bekannt.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-01-12 04:15

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