El modelo puede predecir el resultado del tratamiento con inhibidores de puntos de control inmunológico

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUEVES, enero 11 de diciembre de 2024: un modelo de riesgo que comprende seis parámetros de laboratorio relacionados con la inflamación puede predecir el resultado en pacientes con cáncer metastásico tratados con inhibidores de puntos de control inmunológico (ICI), según un estudio publicado en línea el 4 de diciembre en BMC Cancer.

Satu Tiainen, del Hospital Universitario de Kuopio en Finlandia, y sus colegas obtuvieron parámetros de laboratorio antes del inicio del tratamiento con ICI en una población de pacientes del mundo real para establecer un modelo de riesgo de pronóstico práctico para la evaluación previa al tratamiento de la respuesta y la supervivencia de 158 pacientes tratados con ICI. pacientes con diferentes tipos de cánceres metastásicos. Se puntuaron seis parámetros relacionados con la inflamación (valores elevados de neutrófilos, plaquetas, proteína C reactiva, velocidad de sedimentación globular y lactato deshidrogenasa, y presencia de anemia), cada uno con un punto. Ciento nueve pacientes con información sobre los seis parámetros fueron estratificados en grupos de bajo y alto riesgo (0 a 3 y 4 a 6 puntos, respectivamente).

Los investigadores encontraron que el modelo de riesgo estaba fuertemente asociado con el resultado del paciente. La tasa de respuesta general fue del 30,3 y el 53,9 por ciento en los grupos de alto y bajo riesgo, respectivamente. En los grupos de alto y bajo riesgo, la mediana de supervivencia general fue de 10,0 y 27,3 meses, y la mediana de supervivencia libre de progresión fue de 3,9 y 6,3 meses, respectivamente. Tanto para la supervivencia general como para la supervivencia libre de progresión, el grupo de riesgo siguió siendo un factor pronóstico importante en los análisis multivariados de Cox.

"Dado que el modelo de riesgo se basó en análisis de sangre de rutina, es factible y económico y, por lo tanto, podría incorporarse fácilmente a la práctica clínica", escriben los autores. "Se necesitan más estudios que examinen poblaciones de pacientes más grandes para validar el modelo de riesgo".

Varios autores revelaron vínculos con la industria farmacéutica.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-01-12 04:15

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