Le modèle peut prédire le résultat du traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

JEUDI janv. 11 novembre 2024 – Un modèle de risque comprenant six paramètres de laboratoire liés à l'inflammation peut prédire l'issue chez les patients atteints d'un cancer métastatique traité avec des inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI), selon une étude publiée en ligne le 4 décembre dans BMC Cancer.

Satu Tiainen, de l'hôpital universitaire de Kuopio en Finlande, et ses collègues ont obtenu des paramètres de laboratoire avant le début du traitement ICI dans une population de patients réels afin d'établir un modèle de risque pronostique pratique pour l'évaluation avant traitement de la réponse et de la survie de 158 patients traités par ICI. patients atteints de différents types de cancers métastatiques. Six paramètres liés à l'inflammation (valeurs élevées des neutrophiles, des plaquettes, de la protéine C-réactive, de la vitesse de sédimentation des érythrocytes et de la lactate déshydrogénase, et présence d'anémie) ont été notés, chacun avec un point. Cent neuf patients disposant d'informations sur les six paramètres ont été stratifiés en groupes à risque faible et élevé (respectivement 0 à 3 et 4 à 6 points).

Les chercheurs ont constaté que le modèle de risque était fortement associé avec le résultat pour le patient. Le taux de réponse global était respectivement de 30,3 et 53,9 pour cent dans les groupes à risque élevé et faible. Dans les groupes à risque élevé et faible, la survie globale médiane était de 10,0 et 27,3 mois, et la survie médiane sans progression était de 3,9 et 6,3 mois, respectivement. Pour la survie globale et sans progression, le groupe à risque est resté un facteur pronostique significatif dans les analyses multivariées de Cox.

"Étant donné que le modèle de risque était basé sur des analyses de sang de routine, il est à la fois réalisable et peu coûteux et pourrait donc facilement être intégré à la pratique clinique", écrivent les auteurs. "Des études supplémentaires examinant des populations de patients plus larges sont nécessaires pour valider le modèle de risque."

Plusieurs auteurs ont révélé des liens avec l'industrie pharmaceutique.

Résumé/Texte intégral

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Source : HealthDay

Publié : 2024-01-12 04:15

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