Model Dapat Memprediksi Hasil Pengobatan Inhibitor Pos Pemeriksaan Imun

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

Kamis, Jan 11, 2024 -- Sebuah model risiko yang terdiri dari enam parameter laboratorium terkait peradangan dapat memprediksi hasil pada pasien dengan kanker metastatik yang diobati dengan penghambat pos pemeriksaan imun (ICI), menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 4 Desember di BMC Cancer.

Satu Tiainen, dari Rumah Sakit Universitas Kuopio di Finlandia, dan rekannya memperoleh parameter laboratorium sebelum memulai pengobatan ICI pada populasi pasien di dunia nyata untuk membangun model risiko prognostik praktis untuk evaluasi respons dan kelangsungan hidup 158 pasien yang diobati dengan ICI sebelum pengobatan. pasien dengan berbagai jenis kanker metastatik. Enam parameter terkait peradangan (peningkatan nilai neutrofil, trombosit, protein C-reaktif, laju sedimentasi eritrosit dan laktat dehidrogenase, serta adanya anemia) dinilai, masing-masing dengan satu poin. Seratus sembilan pasien dengan informasi mengenai keenam parameter dikelompokkan ke dalam kelompok risiko rendah dan tinggi (masing-masing 0 hingga 3 dan 4 hingga 6 poin).

Para peneliti menemukan bahwa model risiko sangat terkait dengan dengan hasil pasien. Tingkat respons keseluruhan adalah 30,3 dan 53,9 persen pada kelompok risiko tinggi dan rendah. Pada kelompok risiko tinggi dan rendah, median kelangsungan hidup keseluruhan adalah 10,0 dan 27,3 bulan, dan median kelangsungan hidup bebas perkembangan penyakit adalah 3,9 dan 6,3 bulan. Untuk kelangsungan hidup secara keseluruhan dan bebas perkembangan penyakit, kelompok risiko tetap menjadi faktor prognostik yang signifikan dalam analisis multivariat Cox.

"Karena model risiko didasarkan pada tes darah rutin, maka model ini layak dilakukan dan tidak mahal sehingga dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam praktik klinis," tulis para penulis. "Penelitian lebih lanjut yang meneliti populasi pasien yang lebih besar diperlukan untuk memvalidasi model risiko."

Beberapa penulis mengungkapkan hubungannya dengan industri farmasi.

Abstrak/Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2024-01-12 04:15

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer