Il modello può prevedere l'esito del trattamento con un inibitore del checkpoint immunitario

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

GIOVEDI gennaio 11, 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online il 4 dicembre su BMC Cancer, un modello di rischio comprendente sei parametri di laboratorio correlati all'infiammazione può prevedere l'esito nei pazienti con cancro metastatico trattati con inibitori del checkpoint immunitario (ICI).

Satu Tiainen, dell'ospedale universitario di Kuopio in Finlandia, e colleghi hanno ottenuto parametri di laboratorio prima dell'inizio del trattamento con ICI in una popolazione di pazienti reali per stabilire un modello di rischio prognostico pratico per la valutazione pretrattamento della risposta e della sopravvivenza di 158 pazienti trattati con ICI pazienti con diversi tipi di cancro metastatico. Sono stati valutati sei parametri correlati all'infiammazione (valori elevati di neutrofili, piastrine, proteina C-reattiva, velocità di eritrosedimentazione e lattato deidrogenasi e presenza di anemia), ciascuno con un punto. Centonove pazienti con informazioni su tutti e sei i parametri sono stati stratificati in gruppi a basso e ad alto rischio (rispettivamente da 0 a 3 e da 4 a 6 punti).

I ricercatori hanno scoperto che il modello di rischio era fortemente associato con l'esito del paziente. Il tasso di risposta complessivo è stato del 30,3 e del 53,9% rispettivamente nei gruppi ad alto e basso rischio. Nei gruppi ad alto e basso rischio, la sopravvivenza globale mediana è stata di 10,0 e 27,3 mesi e la sopravvivenza mediana libera da progressione è stata rispettivamente di 3,9 e 6,3 mesi. Sia per la sopravvivenza globale che per quella libera da progressione, il gruppo di rischio è rimasto un fattore prognostico significativo nelle analisi multivariate di Cox.

"Poiché il modello di rischio era basato su esami del sangue di routine, è fattibile e poco costoso e potrebbe quindi essere facilmente incorporato nella pratica clinica", scrivono gli autori. "Sono necessari ulteriori studi che esaminino popolazioni di pazienti più ampie per convalidare il modello di rischio."

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria farmaceutica.

Abstract/Testo completo

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-01-12 04:15

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