モデルは免疫チェックポイント阻害剤治療の結果を予測できる

Drugs.com による医学的レビュー。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

1 月木曜日2024 年 11 月 -- BMC Cancer 誌に 12 月 4 日にオンライン掲載された研究結果によると、6 つの炎症関連検査パラメータで構成されるリスクモデルは、免疫チェックポイント阻害剤 (ICI) で治療された転移性がん患者の転帰を予測できるという。

フィンランドのクオピオ大学病院のSatu Tiainen氏らは、ICI治療を受けた158人の反応と生存の治療前評価のための実用的な予後リスクモデルを確立するために、現実世界の患者集団でICI治療を開始する前に検査パラメータを取得した。さまざまな種類の転移性がんを患う患者。 6 つの炎症関連パラメーター (好中球、血小板、C 反応性タンパク質、赤血球沈降速度および乳酸デヒドロゲナーゼの値の上昇、および貧血の存在) がそれぞれ 1 点で採点されました。 6 つのパラメーターすべてに関する情報を持つ 199 人の患者は、低リスクグループと高リスクグループ (それぞれ 0 ～ 3 ポイントと 4 ～ 6 ポイント) に層別されました。

研究者らは、リスクモデルが強く関連していることを発見しました。患者の結果とともに。全体的な奏効率は、高リスク群で 30.3 パーセント、低リスク群で 53.9 パーセントでした。高リスク群と低リスク群では、全生存期間の中央値はそれぞれ10.0カ月と27.3カ月、無増悪生存期間の中央値は3.9カ月と6.3カ月でした。全生存期間と無増悪生存期間の両方において、コックス多変量解析においてリスクグループは引き続き重要な予後因子でした。

「リスクモデルはルーチンの血液検査に基づいているため、実行可能かつ安価であり、臨床実践に容易に組み込むことができます」と著者らは書いている。「リスクモデルを検証するには、より多くの患者集団を調査するさらなる研究が必要です。」

何人かの著者が製薬業界との関係を明らかにしました。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を示すものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2024-01-12 04:15

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