Modelo pode prever o resultado do tratamento com inibidor de checkpoint imunológico

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUINTA-FEIRA, janeiro 11 de dezembro de 2024 – Um modelo de risco que compreende seis parâmetros laboratoriais relacionados à inflamação pode prever o resultado em pacientes com câncer metastático tratados com inibidores de checkpoint imunológico (ICIs), de acordo com um estudo publicado on-line em 4 de dezembro na BMC Cancer.

Satu Tiainen, do Hospital Universitário de Kuopio, na Finlândia, e colegas obtiveram parâmetros laboratoriais antes do início do tratamento com ICI em uma população de pacientes do mundo real para estabelecer um modelo prático de risco prognóstico para a avaliação pré-tratamento da resposta e sobrevivência de 158 pacientes tratados com ICI. pacientes com diferentes tipos de câncer metastático. Seis parâmetros relacionados à inflamação (valores elevados de neutrófilos, plaquetas, proteína C reativa, velocidade de hemossedimentação e lactato desidrogenase e presença de anemia) foram pontuados, cada um com um ponto. Cento e nove pacientes com informações sobre todos os seis parâmetros foram estratificados em grupos de baixo e alto risco (0 a 3 e 4 a 6 pontos, respectivamente).

Os pesquisadores descobriram que o modelo de risco estava fortemente associado com o resultado do paciente. A taxa de resposta global foi de 30,3 e 53,9 por cento nos grupos de alto e baixo risco, respectivamente. Nos grupos de alto e baixo risco, a sobrevida global mediana foi de 10,0 e 27,3 meses, e a sobrevida livre de progressão mediana foi de 3,9 e 6,3 meses, respectivamente. Tanto para a sobrevida global quanto para a sobrevida livre de progressão, o grupo de risco permaneceu um fator prognóstico significativo nas análises multivariadas de Cox.

"Como o modelo de risco foi baseado em exames de sangue de rotina, ele é viável e barato e, portanto, poderia ser facilmente incorporado à prática clínica", escrevem os autores. "Mais estudos examinando populações maiores de pacientes são necessários para validar o modelo de risco."

Vários autores revelaram vínculos com a indústria farmacêutica.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2024-01-12 04:15

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