Modell entwickelt, um verpasste Termine in der Grundversorgung vorherzusagen

Folgen Sie Drugslib auf

von Elana Gotkine Healthday Reporter

Medical.com

über Healthday

Dienstag, 29. Juli 2025-Das Gradienten-Boost-Modell erzielt die beste Leistung für die Vorhersage von No-Shows und späte Stornierungen in der Grundversorgungspraktiken, so eine Studie, die in der Juli/August-Ausgabe der Annals of Family Medicine veröffentlicht wurde. Geolinked Clinical, Care Nutzung, sozioökonomische und Klimadaten aus 15 Familienmedizinkliniken in Pennsylvania von Januar 2019 bis Juni 2023 wurden entwickelt. Faktoren für No-Shows oder verspätete Stornierungen wurden in Bevölkerung und Patientenniveau identifiziert.

Die Analyse umfasste 109.328 Patienten und 1.118.236 Termine, darunter 77.322 und 75.545 (6,9 und 6,8 Prozent) No-Shows bzw. verspätete Stornierungen. Die beste Leistung wurde mit dem Gradienten-Boost-Modell erzielt, wobei ein Bereich unter der operativen charakteristischen Kurve von Empfänger von 0,852 und 0,921 zur Vorhersage von No-Shows bzw. verspäteten Stornierungen erzielt wurde. Es wurde keine Verzerrung gegen Patienteneigenschaften festgestellt. Der wichtigste Prädiktor für verpasste Termine war die Vorlaufzeit des Zeitplans (d. H. Die Anzahl der Tage von der Terminanfrage eines Patienten bis zum Termin).

Abstract/Volltext

diskutierer: statistische statistische Daten liefern, was nicht zu individuen sind. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-07-30 12:00

Mehr lesen

Haftungsausschluss

Es wurden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die von Drugslib.com bereitgestellten Informationen korrekt und aktuell sind aktuell und vollständig, eine Garantie hierfür kann jedoch nicht übernommen werden. Die hierin enthaltenen Arzneimittelinformationen können zeitkritisch sein. Die Informationen von Drugslib.com wurden für die Verwendung durch medizinisches Fachpersonal und Verbraucher in den Vereinigten Staaten zusammengestellt. Daher übernimmt Drugslib.com keine Gewähr dafür, dass eine Verwendung außerhalb der Vereinigten Staaten angemessen ist, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com befürworten keine Arzneimittel, diagnostizieren keine Patienten und empfehlen keine Therapie. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com sind eine Informationsquelle, die zugelassenen Ärzten bei der Betreuung ihrer Patienten helfen soll und/oder Verbrauchern dienen soll, die diesen Service als Ergänzung und nicht als Ersatz für die Fachkenntnisse, Fähigkeiten, Kenntnisse und Urteilsvermögen im Gesundheitswesen betrachten Praktiker.

Das Fehlen einer Warnung für ein bestimmtes Medikament oder eine bestimmte Medikamentenkombination sollte keinesfalls als Hinweis darauf ausgelegt werden, dass das Medikament oder die Medikamentenkombination für einen bestimmten Patienten sicher, wirksam oder geeignet ist. Drugslib.com übernimmt keinerlei Verantwortung für irgendeinen Aspekt der Gesundheitsversorgung, die mithilfe der von Drugslib.com bereitgestellten Informationen durchgeführt wird. Die hierin enthaltenen Informationen sollen nicht alle möglichen Verwendungen, Anweisungen, Vorsichtsmaßnahmen, Warnungen, Arzneimittelwechselwirkungen, allergischen Reaktionen oder Nebenwirkungen abdecken. Wenn Sie Fragen zu den Medikamenten haben, die Sie einnehmen, wenden Sie sich an Ihren Arzt, das medizinische Fachpersonal oder Ihren Apotheker.

Beliebte Schlüsselwörter