Modèle développé pour prédire les rendez-vous manqués dans les soins primaires

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par Elana Gotkine Healthday Reporter

Médicalement examiné par Drugs.com

via HealthDay

TUESDAY, July 29, 2025 -- The gradient boost model achieves the best performance for predicting no-shows and late cancellations in primary care practices, according to a study published in the July/August issue of the Annals of Family Medicine.

Wen-Jan Tuan, M.P.H., from the Penn State College of Medicine in Hershey, and colleagues conducted a retrospective longitudinal study leveraging Des données géoliques cliniques, de soins, socioéconomiques et climatiques de 15 cliniques de médecine familiale en Pennsylvanie de janvier 2019 à juin 2023. Des modèles d'apprentissage automatique ont été développés pour prédire les résultats de rendez-vous; Des facteurs contributifs pour les non-présentations ou les annulations tardifs ont été identifiés au niveau de la population et du patient.

L'analyse comprenait 109 328 patients et 1 118 236 rendez-vous, dont 77 322 et 75 545 (6,9 et 6,8%) et les annulations tardives, respectivement. Les meilleures performances ont été réalisées avec le modèle de boost de gradient, avec une zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur de 0,852 et 0,921 pour prédire respectivement les non-présentations et tardifs. Aucun biais n'a été détecté contre les caractéristiques du patient. Le prédicteur le plus important des rendez-vous manqués était le délai de rendez-vous du calendrier (c'est-à-dire le nombre de jours à partir de la demande de rendez-vous d'un patient à la date de rendez-vous).

"Ce cadre analytique jette les bases des systèmes de santé pour évaluer le risque individuel de nominations manquées et de concevoir des stratégies personnalisées pour aider les patients à respecter les rendez-vous de soins primaires", les auteurs écrivent.

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Déclaimer: Les données statistiques dans les articules médicaux fournissent des tendances générales et ne font pas de l'individu. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-07-30 12:00

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