プライマリケアでの逃した予約を予測するために開発されたモデル

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by elana gotkine healthdayレポーター

drugs.comによって医学的にレビューされた

HealthDay経由

2025年7月29日火曜日 - 勾配ブーストモデルは、家庭医学の年代記の7月/8月号に掲載された調査によると、プライマリケアの慣行におけるノーショーと遅いキャンセルを予測するための最高のパフォーマンスを達成します。 2019年1月から2023年6月まで、ペンシルベニア州の15の家庭医学クリニックからの臨床、ケア利用、社会経済、および気候データをジーリンクしました。任命の結果を予測するために、機械学習モデルが開発されました。ノーショーまたは遅いキャンセルの寄与因子は、人口と患者レベルで特定されました。

分析には、それぞれ77,322および75,545（6.9および6.8％）のノーショーと遅いキャンセルを含む109,328人の患者と1,118,236の予約が含まれていました。最高のパフォーマンスは、グラデーションブーストモデルで達成され、ノーショーと後期キャンセルをそれぞれ予測するために、それぞれ0.852と0.921の受信機動作特性曲線の下の面積がありました。患者の特性に対するバイアスは検出されませんでした。予定を逃した最も重要な予測因子は、スケジュールのリードタイム（つまり、患者の予約リクエストから予約日までの日数）でした。

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免責事項：統計的なデータは、一般的なトレンドを提供しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典：HealthDay

投稿しました : 2025-07-30 12:00

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