일차 진료에서 놓친 약속을 예측하기 위해 개발 된 모델

Drugslib을 팔로우하세요

by Elana Gotkine Healthday Reporter

의학적으로 검토

Healthday를 통해

2025 년 7 월 29 일 화요일-그라디언트 부스트 모델은 1 차 진료 관행에서 노쇼 및 늦은 취소를 예측하는 데 최고의 성능을 달성합니다. 2019 년 1 월부터 2023 년 6 월까지 펜실베이니아의 15 개의 가정 의학 클리닉의 임상, 치료 활용, 사회 경제 및 기후 데이터. 약속 결과를 예측하기 위해 기계 학습 모델이 개발되었습니다. 노쇼 또는 늦은 취소에 대한 기여 요인이 인구와 환자 수준에서 확인되었습니다.

분석에는 각각 77,322 명 및 75,545 명 (6.9 및 6.8 %)의 노쇼 및 후기 취소를 포함하여 109,328 명의 환자와 1,118,236 개의 약속이 포함되었습니다. 최상의 성능은 그라디언트 부스트 모델로 달성되었으며, 각각 노쇼 및 후기 취소를 예측하기 위해 수신기 작동 특성 곡선 아래의 영역이 각각 0.852 및 0.921입니다. 환자 특성에 대해 편견이 감지되지 않았습니다. 놓친 약속의 가장 중요한 예측자는 일정 리드 타임 (즉, 환자의 약속 요청에서 약속 날짜까지의 일수)이었습니다.

초록/전체 텍스트

면책 조항 : 의학적 기사의 통계적 데이터를 제공하지 않고 개인에게 제공하지 않습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 항상 개별 의료 결정에 대한 개인화 된 의료 조언을 구하십시오.

출처 : Healthday

게시됨 : 2025-07-30 12:00

더 읽어보세요

면책조항

Drugslib.com에서 제공하는 정보의 정확성을 보장하기 위해 모든 노력을 기울였습니다. -날짜, 완전하지만 해당 효과에 대한 보장은 없습니다. 여기에 포함된 약물 정보는 시간에 민감할 수 있습니다. Drugslib.com 정보는 미국의 의료 종사자와 소비자가 사용하도록 편집되었으므로 달리 구체적으로 명시하지 않는 한 Drugslib.com은 미국 이외의 지역에서 사용하는 것이 적절하다고 보증하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 약물을 보증하거나 환자를 진단하거나 치료법을 권장하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 면허를 소지한 의료 종사자가 환자를 돌보는 데 도움을 주고/하거나 이 서비스를 건강 관리에 대한 전문 지식, 기술, 지식 및 판단을 대체하는 것이 아니라 보완으로 보는 소비자에게 제공하기 위해 설계된 정보 리소스입니다. 실무자.

특정 약물 또는 약물 조합에 대한 경고가 없다고 해서 해당 약물 또는 약물 조합이 해당 환자에게 안전하고 효과적이거나 적절하다는 의미로 해석되어서는 안 됩니다. Drugslib.com은 Drugslib.com이 제공하는 정보의 도움으로 관리되는 의료의 모든 측면에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 여기에 포함된 정보는 가능한 모든 용도, 지시 사항, 주의 사항, 경고, 약물 상호 작용, 알레르기 반응 또는 부작용을 다루기 위한 것이 아닙니다. 복용 중인 약에 대해 궁금한 점이 있으면 담당 의사, 간호사 또는 약사에게 문의하세요.

인기있는 키워드