Model yang dibangunkan untuk meramalkan pelantikan yang tidak dijawab dalam penjagaan primer

Ikuti Drugslib di

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

dikaji semula secara perubatan oleh Drugs.com

melalui HealthDay

Selasa, 29 Julai, 2025-Model Boost Gradien mencapai prestasi terbaik untuk meramalkan tidak menunjukkan dan pembatalan lewat dalam amalan penjagaan primer, menurut satu kajian yang diterbitkan dalam edisi Julai/Ogos. Geolinked klinikal, penggunaan penjagaan, sosioekonomi, dan data iklim dari 15 klinik perubatan keluarga di Pennsylvania dari Januari 2019 hingga Jun 2023. Model pembelajaran mesin telah dibangunkan untuk meramalkan hasil pelantikan; Faktor yang menyumbang untuk pertunjukan atau pembatalan lewat telah dikenalpasti di paras penduduk dan pesakit.

Analisis termasuk 109,328 pesakit dan 1,118,236 pelantikan, termasuk 77,322 dan 75,545 (6.9 dan 6.8 peratus) tidak menunjukkan dan pembatalan lewat. Prestasi terbaik dicapai dengan model Boost Gradien, dengan kawasan di bawah lengkung ciri operasi penerima 0.852 dan 0.921 untuk meramalkan tidak menunjukkan dan pembatalan lewat. Tidak ada kecenderungan yang dikesan terhadap ciri -ciri pesakit. Prediktor yang paling penting bagi pelantikan yang tidak dijawab adalah jadual masa memimpin (iaitu, bilangan hari dari permintaan pelantikan pesakit ke tarikh pelantikan).

teks abstrak/penuh

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-07-30 12:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular