Modelo desenvolvido para prever compromissos perdidos na atenção primária

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por Elana Gotkine HealthDay Reporter

revisado clinicamente por drogas.com

via healthdayTerça-feira, 29 de julho de 2025-O modelo de aumento de gradiente alcança o melhor desempenho para prever sem shows e cancelamentos tardios nas práticas de atenção primária, de acordo com um estudo publicado na edição de julho/agosto da realização da Family Medicine. Os dados clínicos, de utilização de cuidados, socioeconômicos e climáticos de 15 clínicas de medicina de família na Pensilvânia de janeiro de 2019 a junho de 2023. Os modelos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para prever resultados de nomeação; Fatores contribuintes para não shows ou cancelamentos tardios foram identificados nos níveis da população e do paciente.

A análise incluiu 109.328 pacientes e 1.118.236 compromissos, incluindo 77.322 e 75.545 (6,9 e 6,8 %) sem shows e cancelamentos tardios, respectivamente. O melhor desempenho foi alcançado com o modelo de aumento de gradiente, com uma área sob a curva característica de operação do receptor de 0,852 e 0,921 para prever não shows e cancelamentos tardios, respectivamente. Não houve viés detectado contra as características do paciente. O preditor mais importante de compromissos perdidos foi o horário do horário do cronograma (ou seja, número de dias da solicitação de nomeação de um paciente até a data da nomeação).

resumo/texto completo

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-07-30 12:00

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