Un modèle incluant le risque polygénique et le score polysocial améliore la prévision du risque de maladie coronarienne

Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 12 décembre 2024.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

JEUDI 12 décembre 2024 – Un modèle de prédiction intégrant un score de risque polygénique (PRS) et un score polysocial (PSS), incluant les déterminants sociaux de la santé et les facteurs psychologiques liés au mode de vie, améliore les performances des calculateurs de risque clinique pour le cœur coronarien (CHD), selon une étude publiée en ligne le 10 décembre dans Annals of Internal Medicine.

Mohammadreza Naderian, M.D., MPH, de la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota, et ses collègues ont développé et évalué un modèle de prédiction intégrant un PRS et un PSS pour améliorer la prédiction du risque de maladie coronarienne parmi les participants à la biobanque britannique recrutés entre 2006 et 2010.

Les chercheurs ont découvert que les rapports de risque étaient de 1,43 et 1,59 pour une augmentation d'un écart type du PSSCHD et du PRSCHD, respectivement, parmi 388 224 participants. Par rapport aux personnes blanches, les personnes non blanches présentaient un PSSCHD plus élevé. Des effets indépendants et additifs ont été observés pour PSSCHD et PRSCHD sur CHD. Dans l'ensemble, 12 pour cent des participants ont été reclassés à un seuil de risque de maladie coronarienne sur 10 ans de 7,5 pour cent en ajoutant PSSCHD et PRSCHD aux équations de cohorte regroupées (PCE), le risque de maladie coronarienne étant 1,86 fois plus élevé chez les personnes reclassées vers le haut que vers le bas ; des performances supérieures ont été observées par rapport au PCE, comme en témoigne l'amélioration du bénéfice net tout en maintenant un bon calibrage par rapport aux calculateurs de risque clinique. Lors de l'intégration du PSSCHD et du PRSCHD dans la prévision du risque d'événements de maladie cardiovasculaire et les mesures QRISK3, les résultats étaient similaires.

"Nos résultats soutiennent l'intégration du SRP, des déterminants sociaux de la santé et des facteurs psychologiques liés au mode de vie dans le risque de maladie coronarienne. équations et ont des implications pour les mesures au niveau de la population visant à réduire le fardeau des maladies coronariennes ainsi qu'au niveau individuel pour améliorer la prédiction du risque de maladie coronarienne", écrivent les auteurs.

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Source : Journée Santé

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