Il modello che include il rischio poligenico e il punteggio polisociale migliora la previsione del rischio CHD
Di Elana Gotkine HealthDay Reporter
GIOVEDI 12 dicembre 2024 -- Un modello di previsione che incorpora un punteggio di rischio poligenico (PRS) e un punteggio polisociale (PSS), compresi i determinanti sociali della salute e i fattori psicologici legati allo stile di vita, migliora le prestazioni dei calcolatori del rischio clinico per il cuore coronarico malattia (CHD), secondo uno studio pubblicato online il 10 dicembre negli Annals of Internal Medicine.
Mohammadreza Naderian, M.D., M.P.H., della Mayo Clinic di Rochester, Minnesota, e colleghi hanno sviluppato e valutato un modello di previsione che incorporava PRS e PSS per migliorare la previsione del rischio di malattia coronarica tra i partecipanti alla biobanca britannica reclutati dal 2006 al 2010.
I ricercatori hanno scoperto che i rapporti di rischio erano 1,43 e 1,59 per un aumento della deviazione standard di PSSCHD e PRSCHD, rispettivamente, tra 388.224 partecipanti. Rispetto alle persone bianche, le persone non bianche avevano un PSSCHD più elevato. Sono stati osservati effetti sia indipendenti che additivi per PSSCHD e PRSCHD su CHD. Complessivamente, il 12% dei partecipanti è stato riclassificato a una soglia di rischio di CHD a 10 anni del 7,5% aggiungendo PSSCHD e PRSCHD alle equazioni di coorte raggruppate (PCE), con il rischio di CHD 1,86 volte più alto nelle persone riclassificate verso l'alto rispetto a quelle verso il basso; Sono state osservate prestazioni superiori rispetto al PCE, come evidenziato dal miglioramento del beneficio netto pur mantenendo una buona calibrazione rispetto ai calcolatori del rischio clinico. Quando si incorporano PSSCHD e PRSCHD nella previsione del rischio di EVENTI di malattie cardiovascolari e nelle misure QRISK3, i risultati sono stati simili.
"I nostri risultati supportano l'integrazione di PRS, determinanti sociali della salute e fattori psicologici legati allo stile di vita nel rischio di CHD equazioni e hanno implicazioni per le misure a livello di popolazione per ridurre l'onere della malattia coronarica, nonché a livello individuale per migliorare la previsione del rischio di malattia coronarica," scrivono gli autori.
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Fonte: HealthDay
Pubblicato : 2024-12-13 06:00
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