Modelo incluindo risco poligênico, pontuação polissocial melhora a previsão de risco de doença coronariana

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 12 de dezembro de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUINTA-FEIRA, 12 de dezembro de 2024 – Um modelo de previsão que incorpora um escore de risco poligênico (PRS) e um escore polisocial (PSS), incluindo determinantes sociais de saúde e fatores psicológicos de estilo de vida, melhora o desempenho de calculadoras de risco clínico para coração coronário (CHD), de acordo com um estudo publicado on-line em 10 de dezembro no Annals of Internal Medicine.

Mohammadreza Naderian, M.D., M.P.H., da Clínica Mayo em Rochester, Minnesota, e colegas desenvolveram e avaliaram um modelo de previsão que incorporou um PRS e PSS para melhorar a previsão de risco de doença coronariana entre participantes do Biobank do Reino Unido recrutados de 2006 a 2010.

Os pesquisadores descobriram que as taxas de risco foram de 1,43 e 1,59 para um aumento de desvio padrão em PSSCHD e PRSCHD, respectivamente, entre 388.224 participantes. Em comparação com os brancos, os não-brancos apresentaram maior PSSCHD. Foram observados efeitos independentes e aditivos para PSSCHD e PRSCHD em CHD. No geral, 12 por cento dos participantes foram reclassificados com um limite de risco de doença coronariana em 10 anos de 7,5 por cento, adicionando PSSCHD e PRSCHD às equações de coorte agrupadas (PCE), com o risco de doença coronariana 1,86 vezes maior nas pessoas reclassificadas para cima e para baixo; foi observado um desempenho superior em comparação com o PCE, conforme refletido pelo melhor benefício líquido, mantendo uma boa calibração em relação às calculadoras de risco clínico. Ao incorporar PSSCHD e PRSCHD em EVENTOS de previsão de risco de doença cardiovascular e medidas QRISK3, os resultados foram semelhantes.

"Nossas descobertas apoiam a integração de PRS, determinantes sociais de saúde e fatores psicológicos de estilo de vida no risco de doença coronariana equações e têm implicações para medidas em nível populacional para reduzir a carga de doença coronariana, bem como em nível individual para melhorar a previsão de risco de doença coronariana", escrevem os autores.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2024-12-13 06:00

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