Mithilfe von Modellen können Frühgeborene vorhergesagt werden, bei denen das Risiko einer kognitiven Beeinträchtigung besteht

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 27. Dezember 2023.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MITTWOCH, 27. Dezember 2023 – Prädiktive Modellierung in der Neugeborenenversorgung kann laut einer am 26. Dezember in JAMA Network Open online veröffentlichten Studie sehr Frühgeborene identifizieren, bei denen das Risiko einer kognitiven Beeinträchtigung im Alter von 2 Jahren besteht.

Andrea K. Bowe, M.P.H., vom University College Cork in Irland und Kollegen führten eine prognostische Studie durch, um eine kognitive Verzögerung im Alter von 2 Jahren vorherzusagen, indem sie routinemäßig verfügbare klinische und soziodemografische Daten für sehr Frühgeborene (Gestationsalter unter 32 Wochen) verwendeten. Um eine kognitive Verzögerung vorherzusagen, wurden verschiedene Modelle für maschinelles Lernen trainiert und getestet.

Der Modellierungsprozess umfasste 1.062 Kinder, von denen 231 (21,8 Prozent) eine kognitive Verzögerung aufwiesen. Die Forscher fanden heraus, dass die Fläche unter der Betriebskennlinie des Empfängers für ein logistisches Regressionsmodell, das 26 Vorhersagemerkmale umfasste, 0,77 betrug. Nicht-skandinavische Familiensprache, längere Krankenhausaufenthaltsdauer, niedriges Geburtsgewicht, Entlassung an einen anderen Bestimmungsort als zu Hause und keine Muttermilch bei der Entlassung waren die fünf wichtigsten Merkmale für eine kognitive Verzögerung. Das vollständige Modell konnte 605 von 650 Säuglingen bei der Entlassung aus der Neugeborenenstation korrekt identifizieren, die nach 24 Monaten eine kognitive Verzögerung aufweisen würden, und 1.081 von 2.350, bei denen dies nicht der Fall wäre (Sensitivität und Spezifität 0,93 bzw. 0,46).

„Andere Forschungsgruppen, die neurophysiologische, mikrobiologische oder bildgebende Daten verwenden, sollten die Einbeziehung der 26 hierin identifizierten klinischen Merkmale in kommende Vorhersagemodelle in Betracht ziehen“, schreiben die Autoren.

Ein Autor gab Verbindungen zu Liltoda Ltd., einem Unternehmen, bekannt das sich auf Technologie zur frühen kognitiven Beurteilung bei Kindern konzentriert.

Zusammenfassung/Volltext

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2023-12-28 02:15

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