La modellazione può prevedere i prematuri a rischio di deterioramento cognitivo
Di Elana Gotkine HealthDay Reporter
MERCOLEDI', 27 dicembre 2023 -- Modelli predittivi nell'assistenza neonatale può identificare i neonati molto prematuri a rischio di sviluppare deterioramento cognitivo a 2 anni di età, secondo uno studio pubblicato online il 26 dicembre su JAMA Network Open.
Andrea K. Bowe, M.P.H., dell'University College Cork in Irlanda, e colleghi hanno condotto uno studio prognostico per prevedere il ritardo cognitivo a 2 anni di età utilizzando dati clinici e sociodemografici disponibili di routine per neonati molto prematuri (età gestazionale inferiore a 32 settimane). Per prevedere il ritardo cognitivo, sono stati addestrati e testati vari modelli di apprendimento automatico.
Il processo di modellazione ha incluso 1.062 bambini, di cui 231 (21,8%) presentavano un ritardo cognitivo. I ricercatori hanno scoperto che l’area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore era 0,77 per un modello di regressione logistica che includeva 26 caratteristiche predittive. Il linguaggio familiare non scandinavo, la durata prolungata del ricovero ospedaliero, il basso peso alla nascita, la dimissione verso una destinazione diversa da quella domestica e la mancata somministrazione di latte materno alla dimissione erano le cinque caratteristiche più importanti per il ritardo cognitivo. Il modello completo potrebbe identificare correttamente 605 su 650 neonati alla dimissione dall'unità neonatale che avrebbero un ritardo cognitivo a 24 mesi e 1.081 su 2.350 che non lo avrebbero (sensibilità e specificità, 0,93 e 0,46, rispettivamente).
"Altri gruppi di ricerca che utilizzano dati neurofisiologici, microbiotici o di imaging dovrebbero prendere in considerazione l'inclusione delle 26 caratteristiche cliniche qui identificate nei prossimi modelli predittivi", scrivono gli autori.
Un autore ha rivelato legami con Liltoda Ltd., un'azienda che si concentra sulla tecnologia per la valutazione cognitiva precoce nei bambini.
Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.
Fonte: HealthDay
Pubblicato : 2023-12-28 02:15
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