モデリングは認知障害のリスクにさらされている未熟児を予測できる

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2023 年 12 月 27 日です。

執筆者 Elana Gotkine HealthDay レポーター

2023 年 12 月 27 日水曜日 -- 新生児ケアにおける予測モデリングJAMA Network Open に 12 月 26 日にオンライン掲載された研究結果によると、2 歳で認知障害を発症するリスクのある超早産児を特定できるとのこと。

ユニバーシティ カレッジ コークのアンドレア K. ボウ医学博士アイルランドのDr.らと同僚らは、超早産児（在胎週数32週未満）について日常的に利用できる臨床データと社会人口統計データを用いて、2歳時の認知遅延を予測する予後研究を実施した。認知遅延を予測するために、さまざまな機械学習モデルがトレーニングおよびテストされました。

モデリング プロセスには 1,062 人の子供が含まれ、そのうち 231 人 (21.8 パーセント) に認知遅延がありました。研究者らは、26 個の予測特徴を含むロジスティック回帰モデルの受信機動作特性曲線の下の面積が 0.77 であることを発見しました。非スカンジナビア系家族言語、長期入院、低出生体重、自宅以外の目的地への退院、退院時に母乳を与えていないことが、認知遅延の最も重要な5つの特徴だった。完全なモデルでは、新生児病棟からの退院時に、生後 24 か月時点で認知遅延がある乳児 650 人中 605 人、そうでない乳児 2,350 人中 1,081 人を正確に識別できました (感度と特異度、それぞれ 0.93 と 0.46)。

「神経生理学的、マイクロバイオーム、または画像データを使用する他の研究グループは、今後の予測モデルに、ここで特定された 26 の臨床的特徴を含めることを検討すべきである」と著者らは書いています。

ある著者は、Liltoda Ltd. との関係を明らかにしました。児童の早期認知評価のためのテクノロジーに焦点を当てています。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2023-12-28 02:15

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